Nov, 2022
图像机器学习数据漂移控制的数据模型
Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images
Luis Oala, Marco Aversa, Gabriel Nobis, Kurt Willis, Yoan Neuenschwander...
TL;DR本研究结合传统机器学习和光学物理学,构建显式且可微分的数据模型,用于控制下游机器学习模型性能与数据漂移相关性,进而进行数据环境的精密规定和优化。