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Trans-LoRA: 迈向无数据条件下的可转移参数高效微调
通过使用合成数据集，我们提出了一种新的方法来无损地将低秩适配器模块从一个基准模型转移到另一个基准模型，这项方法能够在不同的基准模型族之间，甚至不同的参数优化方法之间，在各种任务上实现低秩适配器的转移。
PDFa month ago
ACL以字节衡量跨语言转移
通过实验证实，多语言预训练可以在源语言和目标语言之间进行跨语言迁移，且不仅语言污染和语言近似性是影响迁移的因素，还有一种语言无关的知识组件，可以用于跨语言迁移和知识传递。
PDF3 months ago
基于强化学习的无监督联邦学习智能信息交换
使用强化学习的方法，在无监督的分布式机器学习环境中创建一个最优化的数据传输图，以提高收敛速度和对故障的鲁棒性。
PDF5 months ago
将动态 PicoProbe 分析电子光学束线 / 显微镜与超级计算机连接
Argonne National Laboratory 的 Dynamic PicoProbe 正在进行升级，以每天产生高达 100 GB 的数据。为了解决这个问题，我们提供了一个软件架构，可支持与 Argonne Leadership C
PDF10 months ago
通过持续增量训练检测变形攻击
通过模拟每次有新的数据块可用时更新的学习模型，本文研究了在限制数据传输和存储的情况下，不同 Continual Learning 方法的性能，发现 Learning without Forgetting 是其中表现最佳的算法之一，并探究了它
PDFa year ago
使用 gRPC 提高 DareFightingICE 中 AI 数据传输效率
本文提出了一种新的 DareFightingICE 平台的通信接口，使用 gRPC 替代 Py4J 提高了数据传输的效率并降低了延迟，通过实验验证该接口有效减少了 65% 的延迟、提高了稳定性并消除了当前接口存在的丢帧问题。
PDFa year ago
Pac-Man Pete: 一个可扩展的框架，用于在 VEX 机器人中构建 AI
该技术报告介绍了 VEX 机器人团队 BLRSAI 开发的完全自主机器人，用于 VEX Robotics' Tipping Point AI 竞赛，包括 Unity 模拟和强化学习模型训练管道、可变的计算机视觉管道和数据传输管道以及对外部计
PDF2 years ago
ACL借助中间微调和数据增强改善零和少样本抽象摘要
本论文提出了在数据集特定方式下通过对预训练模型进行微调以实现摘要生成的新型通用方法 - WikiTransfer，并使用循环全球翻译的数据扩增和正则化来提高性能，最终在 CNN-DailyMail 数据集上取得了最先进的性能
PDF4 years ago
IJCAIUniTrans: 统一模型转移和数据转移，利用未标记的数据进行跨语言命名实体识别
本文提出了一种称为 UniTrans 的新方法，以统一模型和数据转移，通过增强的知识蒸馏从未标记的目标语言数据中利用可用信息，对比 4 种目标语言的基准数据集表明，UniTrans 显著优于现有的最先进方法。
PDF4 years ago