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TableGPT：将表格、自然语言和指令统一为一体的 GPT 模型
TableGPT 是一个统一的 fine-tuned 框架，它使用外部功能命令使大型语言模型能够理解和操作表格，具有与表格无缝交互的能力，使数据操作、可视化和报告生成更加简便、易用、高效，其核心概念是全局表格表示，同时支持数据流程、查询拒绝
PDFa year ago
数据副驾驶：用自主工作流桥接亿万数据与人类
提出了基于大型语言模型的数据处理系统 Data-Copilot，通过自主设计各种功能接口，实现了数据的自动处理和可视化，符合人机交互的需求。
PDFa year ago
通过稳定平衡点实现高性能的探索性数据分析（EDA）
本文提出了基于稳定平衡点（SEP）的框架，通过利用 SEP 作为代表点，旨在为大规模数据集生成高质量的聚类和数据可视化。与先前的聚类和数据可视化方法相比，该方法的一个非常独特的属性是 SEP 将直接编码数据集的聚类特性，从而允许在大规模数据
PDFa year ago
Cayley 变换下的椭球拟合
本文提出一种基于 Cayley 变换的椭球拟合算法，可以适应各种维度和任意的椭球形状，且比其他方法表现更好，该算法应用于降维、数据可视化和数据聚类，并能识别非线性特征。
PDFa year ago
NeuroDAVIS：一种用于数据可视化的神经网络模型
本文介绍了一种名为 NeuroDAVIS 的无监督深度神经网络模型，用于高维数据的降维和可视化，该模型在大量合成和真实高维数据集上表现出了竞争力，特别是在保留数据大小、形状和本地全局结构方面。
PDFa year ago
提问即可得 (一份图形绘制): 测试 ChatGPT 运用图形布局算法的潜力
本研究旨在探索大型语言模型在图形绘制算法中的应用，并通过 ChatGPT 进行实验，以提升图像可读性和使数据可视化更加易用。通过自然语言进行指定规范，对更广泛的用户提供更加可访问和友好的操作。同时，也更好地了解了如何为 LLMs 制定复杂算
PDFa year ago
XNLI: NLI-based 视觉数据分析的解释和诊断
本文介绍了一种用于视觉数据分析的可解释自然语言接口系统 XNLI，通过引入 Provenance Generator、交互式小部件以及 Hint Generator 等功能，帮助用户定位问题、调整查询并提供解释。用户研究表明，该系统可以显著
PDFa year ago
MM一种用于评估和结合多种数据可视化的光谱方法
本文提出了通过谱方法评估和组合由多个算法产生的数据集的多个可视化的有效方法，并提高了捕捉底层真实数据结构的质量。
PDF2 years ago
数据可视化字幕生成模型的线状图示
本文介绍了一种新的制图注释数据集 LineCap，还探讨了使用端到端的深度学习模型进行自动图注的相关应用和难点。
PDF2 years ago
全球人工智能伦理：对 AI 治理的 200 条指南和建议的综述
本文利用数据可视化的工具对 200 个标准化和指导人工智能发展的文件进行分析，探讨不同机构之间原则的共识和相似性，以此为未来的政策制定提供启示和引导。
PDF2 years ago
ACLChart-to-Text: 一项大规模图表摘要的基准测试
本研究的 Chart-to-text 数据集为基础，使用图像字幕和数据转换技术探索了从图表到文本的自然语言概括方法以及相应的神经网络模型，研究结果表明此方法对复杂模式和趋势的描述存在困难。
PDF2 years ago
KDDVizAI: 选择准确的数值数据可视化
本文介绍了一种名为 VizAI 的生成 - 判别框架，该框架首先从多种数据可视化中生成数据的各种统计属性，并与判别模型相连，以选择最匹配被可视化的数据真实统计数据的可视化方式。使用众包判断和大量公开可用的可视化，我们证明 VizAI 优于学
PDF3 years ago
随机聚类嵌入
本文提出了一种基于邻域嵌入的新型集群可视化方法，使用非归一化 Kullback-Leibler 散度和缩放参数以进一步优化数据聚类的可视化效果。
PDF3 years ago
t-SNE 可视化高维聚类数据的理论基础
本文对 t-SNE 算法的理论框架进行了研究，在梯度下降法的基础上提出了一种新的理论框架；对于 t-SNE 的 embedding 阶段，文中还对其低维映射的运动学进行了表征和说明。通过本文，我们发现了 t-SNE 的内在机制并说明其在可视
PDF3 years ago
Data@Hand: 利用语音和触摸交互促进智能手机上的个人数据视觉探索
通过语音和触摸的多模态交互，Data@Hand 应用程序帮助个人探索和比较其个人健康数据，从而更好地支持移动设备上的视觉数据探索。
PDF3 years ago
检索 - 自适应：基于示例的比例相关信息图形自动生成
文章提出一种通过自动模仿网络上已有的设计样本，实现信息可视化自动创作的方法，包括检索阶段和调整阶段，后者采用类似于 MCMC 的迭代算法和递归神经网络来改进初稿，最终生成获得专家认可的图表。
PDF4 years ago
NCVis：一种用于可扩展可视化的噪声对比方法
提出了一种基于噪声对比估计的高性能降维方法 NCVis，其在速度和表现质量方面优于现有技术，在处理自然语言的大数据集时速度也很快，可极大简化大规模数据分析并降低该领域的入门门槛。
PDF4 years ago
IJCAIDeepView: 使用判别性降维将深度神经网络分类边界可视化为散点图
本文提出利用区分维度约简的二维可视化方法将深度神经网络决策函数的一部分以及数据集的一部分可视化，从而检测模型对数据的不同属性（如异常值、对抗样本或毒瘤数据）的处理方式，该方法与现有文献中的解释方法互补，更有应用前景。
PDF5 years ago
大规模高维数据集的最小生成树可视化
本文介绍了一种新的数据可视化方法 TMAP，可将高维数据集表示为二维树，具有结构保持、透明性等优点，比 t-SNE 或 UMAP 更适用于化学、生物、物理等领域的数据集的探索和解释。
PDF5 years ago
使用高效的双模态融合回答数据可视化相关问题
该研究提出了一种名为 PReFIL 的算法，通过融合图像和语言特征来智能地回答关于数据可视化的图表的问题，达到了优于现有系统和人类基线的效果，并且还能够通过一系列问题对图表进行重构。
PDF5 years ago