data-driven analysis | BriefGPT

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基于 Transformer 模型和追踪数据的热力图预测
该研究提出了一种能够预测传球潜在终点位置及传球前球员移动如何影响最终结果的新型深度学习网络结构，并通过分析超过 28,000 次传球事件，实现了超过 0.7 的 Top-1 准确率。基于预测结果，可以更好地理解场地控制和传球选择，以衡量球员
PDF10 months ago
数据驱动的 ExB 等离子体动力模态分解的分析与降阶建模：I. 时空相干模式的提取
通过引入 Dynamic Mode Decomposition (DMD) 算法，对电浆动力学的跨场 ExB 结构进行数据驱动分析和降阶建模，在高保真数据集上应用 DMD 算法，提取主导的时空模式并发现 OPT-DMD 方法能更可靠地重建基
PDF10 months ago
大规模动力系统中的部分观测、粗粒化和 Koopman 算子理论中的等变性
通过对大规模系统的部分观测或粗粒化进行分析和数值实验，本文探讨了 Koopman 算子在非线性动力学中的线性函数空间表示，同时提出了 EDMD 算法在选取观测的数量时可能存在的问题，并揭示了系统动力学对 Koopman 算子的对称性，可大幅
PDFa year ago
InVAErt 网络：一个数据驱动的模拟、推断和可辨识性分析框架
该研究使用生成模型和深度学习来构建基于物理系统的仿真模型，通过引入 inVAErt 网络，利用确定性编码器和解码器来表示正向和逆向解决方案映射，结合归一化流来捕捉系统输出的概率分布，以及变分编码器来学习输入和输出之间的紧凑潜在表示。研究对损
PDFa year ago
PGD：用于数据驱动分析的大规模职业围棋数据集
本文创建了 Professional Go Dataset（PGD）数据集，包含 1950 年至 2021 年 2,148 名职业棋手进行的 98,043 局比赛。该数据集包括了每位选手、每局比赛和每个锦标赛的详细元信息，并包含根据先前 G
PDF2 years ago
虐待性语言训练数据的方向：垃圾进，垃圾出
本研究从数据驱动分析、骚扰性在线内容、数据集创建、建议和基于证据的综合等方面，系统性地评估了一种在线暴力语言数据集。通过这种基于知识的综合，我们向从事这种复杂多样数据处理的从业者提供了推荐建议。
PDF4 years ago