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data-driven motion in-betweening
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相位流形中的运动中间插值
通过使用周期自编码器学习到的相位变量,在混合专家神经网络模型中引入了一种新颖的数据驱动的动作插值系统,以达到人物的目标姿势。我们的方法在空间和时间上以不同的专家权重聚类动作,生成一系列自回归方式在当前状态和目标状态之间的姿势序列。此外,为了
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a year ago
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