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data-driven sets
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数据驱动的鲁棒优化
提出了一种新的统计假设检验方法来利用数据设计鲁棒优化的不确定集合,该方法灵活适用于各种领域,并且计算复杂度可行,理论和实践上都具有可靠性。操作研究领域的计算实验证明,当数据可用时,与传统的鲁棒优化技术相比,我们的数据驱动集合显著优于传统技术
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11 years ago
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