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KnobTree：基于可解释强化学习的智能数据库参数配置
提出了 KnobTree 框架，用于优化数据库参数配置，其中包括基于强化学习不同树的可解释数据库调优算法，以及利用 Shapley 值进行参数重要性评估的可解释方法。在 MySQL 和 Gbase8s 数据库上进行的实验证实了 KnobTr
PDF13 days ago
CVPRTattTRN：用于纹身检索的模板重构网络
我们使用无监督生成方法创建了一个平衡的数据库，并引入了一种新颖的纹身模板重建网络 (TattTRN)，该网络通过学习将输入的纹身样本映射到其相应的纹身模板，以增强最终特征嵌入的区别性属性。实验证明了此方法的可行性，对于最多检查候选列表的前
PDF2 months ago
PKU-AIGIQA-4K：一种用于文本转图像和图像转图像 AI 生成图像的感知质量评估数据库
近年来，图像生成技术迅速发展，产生了大量的人工智能生成图像（AIGIs），然而，这些 AIGIs 的质量不一致，并严重影响了用户的视觉体验。因此，基于人类感知角度评估 AIGIs 质量的 AI 生成图像质量评估（AIGIQA）引起了学者们的
PDF2 months ago
基于 LLM 的中间件：工具在复杂环境中对语言代理很重要
本研究探讨了利用工具增强大规模语言模型在处理复杂环境中的潜力，并通过在知识库和数据库等复杂环境中的实证来展示这种潜力。结果表明，配备这些工具的 GPT-4 在需要访问数据库内容的任务中性能提高了 2.8 倍，在知识库任务中提高了 2.2 倍
PDF4 months ago
基于扩散的用于配对和不匹配条件下的语音增强方法及基于 Heun 抽样器的应用
通过使用多个数据库来模拟不匹配的声学条件，我们系统评估了基于扩散模型的语音增强模型的泛化性能，并表明在匹配和不匹配条件下，所提出的系统相比最先进的判别模型在性能上更优。我们还发现，在语音增强中，基于 Heun 的采样器以较小的计算成本实现了
PDF7 months ago
数据库中一些难以捉摸的方面对基于人工智能的发现的阻碍：以超导材料为例的案例研究
大数据和 AI 驱动模型的准确性和质量对于建立准确的人工智能模型至关重要。然而，在根本性数据库生成中存在一些关键障碍，这些常常在文献中被低估并且得到很少的讨论。在本文中，我们特别针对超导和热电材料进行了两个代表性案例研究，讨论了三个方面，即
PDF8 months ago
测试未标记数据库的依赖性
该研究探讨了如何决定两个随机数据库之间是否存在统计依赖关系，并通过零假设和备择假设构建了一个假设检验问题，其中在零假设下，这两个数据库是统计独立的，而在备择假设下，存在一个未知的行排列使得两个数据库具有已知的联合分布但与零假设的边际分布相同
PDF8 months ago
视频情绪识别综述
本文选择 2015 年至 2023 年间发表的论文，系统总结了关于视频情感识别的现有研究趋势，讨论了典型情感模型、常用数据库以及现代单模态和多模态视频情感识别方法的结构和性能，并比较了它们的优缺点。此外，总结了目前视频情感识别项目所面临的主
PDF8 months ago
从数据库修复到数据库因果推断和更多
本文介绍了针对数据库中查询答案的基于分数的解释的一些最新方法，重点介绍了作者及合作者所做的工作，并强调了使用反事实推理进行分数规范和计算的重要性，并展示了几个例子说明了这些方法的灵活性。
PDFa year ago
EMNLPUni-Parser: 知识库和数据库问答的统一语义分析器
本文介绍了 Uni-Parser，一种用于问答（QA）的统一语义解析器，旨在应对知识库（KB）和数据库（DB）中的结构化数据，通过引入原语的概念，使得候选逻辑形式数量线性增长，避免了指数级增长和泛化问题，并且实现了与原语不同操作的复杂逻辑形
PDF2 years ago
EMNLPAutoQA：利用纯合成训练数据从数据库到问答语义解析器
AutoQA 是一种方法和工具包，用于生成可以回答数据库问题的语义解析器，其可以自动生成训练集，并使用自动改写和基于模板的解析来查找不同词性中属性的替代表达方式，并使用一种新颖的过滤自动改写器来生成完整句子的正确改写。该工具应用于 Sche
PDF4 years ago
ACLPhoton: 一个强大的跨领域文本到 SQL 系统
用于数据库的自然语言接口（NLIDB）系统，包括强大的神经语义解析器、人类矫正器、SQL 执行器和响应生成器，能够识别自然语言的输入并改进文本到 SQL 系统的鲁棒性。
PDF4 years ago
IJCAI存在规则语言的模型论描述
本研究旨在模型理论中建立存在规则语言的模型论特性，如嵌入依赖项，元组生成依赖项和线性依赖项，并确定它们的复杂度限制。
PDF4 years ago
最近数据库自然语言接口比较调查
本文评估了 24 个最近开发的自然语言数据库接口（NLIs），并将其分类为基于关键字、模式、解析和语法的四组，发现语法为基础的系统是最强大的，但高度依赖其手动设计的规则，同时本文的研究成果对于设计能够回答各种用户问题的 NLIs 至关重要。
PDF5 years ago
单调分类：算法、性能指标和数据集综述
本文介绍了数据库中知识发现的重要性，包括分类模型学习需要满足的单调性限制，并提出了一种基于所生成模型类型的算法分类法，并综述了不同数据集和单调问题的质量评估度量。
PDF6 years ago
深度人脸识别：一项综述
本文全面回顾了深度人脸识别的最近发展，涵盖了算法设计、数据库、协议和应用场景等广泛主题，概述了不同的网络架构和损失函数，将相关的面部处理方法分为 “一对多增强” 和 “多对一归一化” 两类，并总结和比较了常用的数据库用于模型训练和评估，最后
PDF6 years ago
数据库查询结果的原因：Datalog 推理、视图更新和完整性约束
本研究建立了 QA 因果关系与数据库诊断、维护完整性约束、视图定义更新的联系，研究了限制条件下的诊断算法工具的复杂性，并获得了新的算法工具。
PDF8 years ago
EMNLP参考感知语言模型
提出一种通用的语言模型，将引用作为隐含随机变量，通过访问外部数据库和内部状态来实现对实体及其属性的提及，在多个任务上表现良好，且基于确定性注意力机制的变体效果更佳。
PDF8 years ago