deep fakes | BriefGPT - AI 论文速递

关键词deep fakes

搜索结果 - 7

DETER：检测编辑区域以抑制生成操作
生成 AI 的能力近年来有了长足的发展，但深度伪造数据集却没有足够跟上，无法在真实世界环境下能够有意义地提醒人们使用者，因此我们提出了一个大规模数据集 DETER，用于检测编辑图像区域和阻止现代先进的生成操纵，我们使用最先进的生成器进行图像
PDF7 months ago
佛罗里达：虚假真实图像数据集
通过评估 AI 工具和模型在检测深度伪造方面的有效性，该研究研究了这些模型是否能够准确识别看起来人工制作的真实图像。通过创建一个包含 510 个具有虚假外观的真实图像的数据集，并使用两种 AI 模型进行评估。研究结果显示，这两个模型在我们的
PDF8 months ago
图像生成模型的定性失败及其在检测 Deepfakes 中的应用
对学术出版物和社交媒体进行了大量文献综述，发现了图像生成模型的 5 个定性缺陷，通过了解这些失败，可以识别这些模型需要改进的领域以及发展深度伪造检测策略。
PDFa year ago
ICLR使用可扩展的指纹技术负责任披露生成模型
研究人员开发出一种称为指纹技术的机制，该技术旨在检测并追溯深度生成模型的使用，以防止其被用于创建深度伪造和传播虚假信息。
PDF4 years ago
DeepFake 检测：当前的挑战和下一步
本文讨论了 AI 算法生成的高质量伪造视频和音频（deep fakes）对于作为事件确定证据的视频和音频的挑战，强调了其中的一些挑战并探讨了相关研究机会。
PDF4 years ago
利用生物信号检测合成人像视频的 FakeCatcher 技术
本文提出了一种新颖的方法来检测肖像视频的合成内容，通过使用隐藏在肖像视频中的生物信号作为真实性的隐含描述符，并通过信号转化和卷积神经网络，最终实现了检测 deep fake 的效果达到了高准确率。
PDF5 years ago
利用不一致的头部姿势揭示深度伪造
该论文提出了一种新方法，基于估计人脸图像的三维头部姿势的检测手段，检测出利用人工智能生成的虚假人脸图片或视频 (即 Deep Fakes) 的方法，并通过基于此方法的特征和 SVM 分类器对真实人脸和 Deep Fakes 进行了分类。
PDF6 years ago