图像生成模型的定性失败及其在检测 Deepfakes 中的应用

Mar, 2023

图像生成模型的定性失败及其在检测 Deepfakes 中的应用

Qualitative Failures of Image Generation Models and Their Application in Detecting Deepfakes

Ali Borji

TL;DR对学术出版物和社交媒体进行了大量文献综述，发现了图像生成模型的 5 个定性缺陷，通过了解这些失败，可以识别这些模型需要改进的领域以及发展深度伪造检测策略。

Abstract

The ability of image and video generation models to create photorealistic images has reached unprecedented heights, making it difficult to distinguish between real and fake images in many cases. However, despite this progress, a gap remains between the quality of generated images and those found in the real world. To address this, we have reviewed a vast bod

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发现论文，激发创造

深度伪造算法的比较分析

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Sep, 2023

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Apr, 2024

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