deep feature representation | BriefGPT

关键词deep feature representation

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超越自注意力：用两个线性层的外部注意力处理视觉任务
本文提出了外部注意力机制，它在现有流行的架构中方便地替换自我注意力，具有线性复杂度，隐含地考虑所有数据样本之间的关联，结合多头机制提供了外部注意力 MLP（EAMLP）体系结构，用于图像分类和其他任务中可提供与或优于自我注意力机制及其变体相
PDF3 years ago
具体 K-means 深度聚类
本研究旨在探讨从未标记数据中同时学习 K-means 聚类和深度特征表示的问题，通过 Gumbel-Softmax 重参数化技巧的梯度估计器解决了原问题，并通过标准聚类基准测试证明了方法的有效性。
PDF5 years ago
图分解的端到端学习
提出了一种基于条件随机场的端到端可训练框架来解决图分解问题，用于图的二值化和特征表示学习，并在 MNIST 和真实世界中的多人姿态估计任务中进行了验证。
PDF6 years ago
ICCV通过模仿自然序列中的动态进行视觉预测
我们引入了一种通用的视觉预测框架，旨在直接模仿视觉序列而不需要额外的监督。我们通过将视觉预测转化为逆强化学习问题，并通过可训练的深层特征表示扩展最近的进展来解决计算瓶颈。我们在低级像素到高级语义的三个不同级别上评估了我们的方法，在所有级别上
PDF7 years ago