ICCVAug, 2017
通过模仿自然序列中的动态进行视觉预测
Visual Forecasting by Imitating Dynamics in Natural Sequences
Kuo-Hao Zeng, William B. Shen, De-An Huang, Min Sun, Juan Carlos Niebles
TL;DR我们引入了一种通用的视觉预测框架,旨在直接模仿视觉序列而不需要额外的监督。我们通过将视觉预测转化为逆强化学习问题,并通过可训练的深层特征表示扩展最近的进展来解决计算瓶颈。我们在低级像素到高级语义的三个不同级别上评估了我们的方法,在所有级别上,我们的方法都优于现有的方法。