deep generative modelling | BriefGPT

关键词deep generative modelling

搜索结果 - 5

TabPFGen -- 使用 TabPFN 的表格数据生成
通过将 TabPFN 转化为基于能量的生成模型 TabPFGen，利用其在上下文判别表格任务中的学习能力，我们在标准生成建模任务中展示出了强大的结果，包括数据增强、类别平衡和数据插补，从而开启了表格数据生成的新领域。
PDFa month ago
使用深度生成模型对自主代理能力进行评估
文章介绍了一种基于深度生成建模的概率世界模型，使得自主代理机器人能够可靠地沟通其在所需任务中的能力并且可以计算出任务完成的精确概率分布。
PDF2 years ago
基于分数扩散模型的条件图像生成
本文研究使用基于得分的扩散模型进行深层生成建模的方法，系统比较和理论分析不同方法学习条件概率分布的效果，并证明得出条件得分最成功的估计器的理论依据。同时，介绍了多速度扩散框架，提出了一个新的条件分数估计器，与之前的最先进方法相当。伴随着本文
PDF3 years ago
神经流形常微分方程
本文提出了一种称为神经流动流形的新型生成模型，可以更好地适应数据几何，增加了模型的通用性和表达能力并提高了密度估计和下游任务的效果。
PDF4 years ago
使用 GAN 进行程序化地形生成的一个步骤
利用最新的深度生成建模技术和 NASA 的卫星图像，提出了学习和合成视频游戏的程序性地形生成算法的首个步骤。
PDF7 years ago