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deep reinforcement learning algorithm
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深度强化学习驱动的跨社区能源互动最佳调度
该研究提出了一种综合调度模型,利用多智能体深度强化学习算法学习不同社区的负载特征,并基于这些知识做出决策,以在不确定条件下协调各社区之间的能源交互和多能源子系统之间的能量转换,实现综合能源系统的整体优化和调度。模拟结果表明,该方法有效捕捉到
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10 months ago
学习空间数据分区
本文研究了分布式空间数据分析的机器学习方法,并提出了一种新的深度强化学习算法来有效地分配大量的空间数据给计算机,通过实验证明,此方法可加速距离连接查询,减少任务运行时间长达 59.4%。
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a year ago
基于强化学习的拼图式存储系统多项目检索
用深度强化学习算法,包括 Double&Dueling Deep Q Network 来解决谜题式存储系统中多个物品的检索问题,并提出一种紧凑的整数规划模型来评估解决方案的质量。该方法在 PBS 系统中表现出高效性,并提出一种转换算法和分解
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2 years ago
基于深度强化学习的蜂窝 V2X 通信模式选择和资源分配
本文研究了细胞 V2X 通信的传输模式选择和资源分配问题,将其制定为马尔可夫决策过程,提出了基于深度增强学习的去中心化算法,同时开发了基于图论的车辆聚类算法和分布式学习算法。实验结果表明,所提出的算法优于其他分布式基线算法,并验证了两个时间
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4 years ago
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