deep-learning approach | BriefGPT

关键词deep-learning approach

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优化积云探测：一种基于 EfficientNet-b4 编码的深度学习方法
这篇论文利用先进的深度学习方法，结合了高效的特征提取、校正对齐、软标签和伪标签技术，以提高对卫星图像中的对流层云追踪的准确性和效率，从而为可持续航空的目标做贡献。
PDF3 months ago
使用 DRDA-Net 和 MobileNet 进行乳腺癌分类的轻量级深度学习管道
通过引入一种新的深度学习方法，结合 DRDA-Net 和 MobileNet 模型，旨在提高乳腺癌组织病理图像的分类准确性，从而为准确的乳腺癌诊断提供了更快速和更易于实现的筛查方案。
PDF4 months ago
基于数据驱动的非线性模型约简：Koopman 理论、综合控制形式与 NMPC 案例研究
我们使用 Koopman 理论对带控制的非线性动力学系统进行数据驱动的模型简化。我们提出了将延迟坐标编码和完全状态解码相结合的通用模型结构，以整合简化的 Koopman 建模和状态估计。我们提出了一种深度学习方法来训练所提出的模型。一项案例
PDF6 months ago
用深度学习重建历史气候场
通过傅里叶卷积训练的深度学习方法，我们能够重建历史气候场景，包括大片和不规则的缺失数据区域，以及强烈的厄尔尼诺和拉尼娜事件，且效果优于统计克里金方法和其他机器学习方法。该模型可以推广到比其训练分辨率更高的级别，适用于各种气候场景，并允许填补
PDF7 months ago
使用深度学习探究乳腺超声中脉冲回波声速估计
本研究提出了使用深度学习方法从超声信号中估算声速的方法，通过在仿真数据集上训练全卷积神经网络，能够精确地估算出与文献报道一致的声速值，从而提高脉冲回波超声成像的精度和可靠性。
PDFa year ago
AAAI源代码和注释之间的深度即时不一致性检测
本论文使用深度学习方法学习评论与代码更改之间的相关性，以检测注释在代码更改后是否变得不一致，同时展示了我们的模型在检测和解决由于代码更改导致的不一致注释方面的能力。
PDF4 years ago