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通过复合触发背门在文本到图像模型中注入偏见
对文本到图像生成模型中的攻击漏洞进行了研究，证明了通过少量恶意数据样本在特殊触发条件下激活的后门攻击的可行性，突出了在操作限制下证明偏见存在的挑战，并强调了对这些漏洞的强大防御策略的需求。
PDF13 days ago
使用预期黄牌（xB）模型探究足球中的犯规效率
本文介绍了一种名为 xA 的新型度量模型，用于估计足球中犯规导致黄牌的可能性。通过三个实验，采用集成方法，使用额外的特征和扩展数据集，模型展示了改进的性能。分析 2022 年 FIFA 世界杯的数据验证了该模型在提供团队和球员犯规策略方面的
PDF6 months ago
对敌对攻击和防御的恶意软件分类调查
这项调查研究针对网络安全中恶意软件分类展示了当前对抗性攻击和防御策略的研究，将方法分类为生成模型、基于特征的方法、集成方法和混合策略，并评估了每个领域的优点和缺点，同时讨论了常用的数据集和评估标准，最后提出了开放性研究难题和未来的研究选项。
PDF7 months ago
金融科技中的网络安全威胁：系统综述
该论文通过对 74 篇选择的研究进行 PRISMA 方法和主题建模的综合系统审查，引入了一种新颖的、精细的金融科技安全威胁分类体系，并确定了相应的 9 种防御策略，为银行、企业和全球政府机构等利益相关者提供了宝贵的洞察力，凸显了金融科技的当
PDF7 months ago
基于时域分布的视频行为识别反向攻击
本文介绍了一种针对视频数据的简单而有效的后门攻击方法，通过在转化域中添加微不可见、时间分布的触发器来跨视频帧进行攻击，并在对 UCF101、HMDB51 和希腊手语（GSL）数据集进行了广泛的实验验证其有效性，同时通过深入研究发现一种称为
PDF10 months ago
FedMLSecurity: 联邦学习和 LLM 攻防优化基准
本篇论文介绍了一个名为 FedMLSecurity 的基准测试，它模拟了联邦学习中的对抗性攻击和相应的防御机制，并证明了其可用于许多机器学习模型和优化器，可以轻松应用于大型语言模型中。
PDFa year ago
ICLR巫婆之酿：通过梯度匹配实现工业规模数据毒化
本文针对数据污染攻击进行研究，发现匹配恶意示例梯度方向的攻击方法能够对现代深度网络造成威胁，且现有的防御策略并不能有效对抗此类攻击，进一步证明数据污染对大规模深度学习系统是一个可信的威胁。
PDF4 years ago