通过定性研究方法全面审查了网络安全的多种威胁及其对各个领域的影响，发现包括恶意软件攻击、社交工程攻击、网络漏洞和数据泄露在内的四类主要威胁；重要的新兴网络安全威胁还包括高级持续性威胁、勒索软件攻击、物联网漏洞和社交工程利用，对组织和个人造成重大风险；应采取多层次的安全措施，包括强大的安全措施、全面的员工培训和定期的安全审计来应对这些威胁，以减轻潜在的财务损失、声誉损害和个人信息泄露等后果。

Nov, 2023

讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

Sep, 2022

本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

Oct, 2023

综述了人工智能在网络安全中应对威胁系统的最新进展，提供了对人工智能与网络安全交叉领域的全面分析，指出了未来研究的挑战。

Dec, 2023

智能金融科技是新一代的金融科技，主要受数据科学和新一代人工智能技术的启发和支持。智能金融科技综合广泛的数据科学和人工智能技术，通过驱动智能、自动化、全面的业务以及个性化的经济和金融企业、服务和系统来改变金融和经济。本文介绍了智能金融企业及其挑战，智能金融生态系统、实现智能金融的数据科学和人工智能技术的研究进展以及未来的研究方向。

Jul, 2020

利用机器学习模型分析社会经济因素，预测可能成为网络攻击受害者的个人，并通过关联规则和真实世界数据评估框架的有效性。

Mar, 2024

人工智能在金融业的潜力正在改变行业，但也带来了一些挑战。这份报告讨论了金融行业中人工智能应用的关键问题，包括透明度、解释性、公平性、问责制和值得信赖性。它还强调了对人工智能的合理管理和监管的重要性，为学术界、金融业和监管机构提供了建议。

Aug, 2023

人工智能在提供各行业数字双胞胎版本的网络安全方面的作用以及与这些版本相关的风险进行了调查研究，从而为研究人员和其他对网络安全和数字安全感兴趣的人提供了一份路线图。

Nov, 2023

在生成人工智能与物联网时代，数据量及相关处理、分析和存储需求激增的同时，面临着识别虚假信息和保护敏感数据隐私的新挑战。鉴于此，对于数据的认证、完整性保护、加密、不可否认性和隐私保护等方面的需求日益增加，本书的章节呈现了在密码学以及计算机和通信安全领域的一些最先进的研究成果。

Mar, 2024

物理机器人近距离工作，科技安全的威胁引起人们担忧。现今缺少专业人士来保护这些系统，因此需要相应的课程来开发和集成。该课程包括七个自包含的模块，旨在对普及的机器人系统进行人工智能安全威胁防御与训练。

Feb, 2023