delaunay triangulation | BriefGPT

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局部规则重构：结构稀疏和德劳内三角剖分
本研究通过具有局部重构性质的最小二乘回归问题，寻找线性表示学习中的稀疏解，利用 Delaunay 三角剖分构造出的结构隐式地解释了稀疏性。
PDF2 months ago
AAAIDeepDT：从 Delaunay 三角剖分中学习几何用于表面重建
本文提出了一种新的基于学习的网络 DeepDT，用于从点云的 Delaunay 三角化重建物面。它通过多标签监督策略实现结构正则化，并能够在保持丰富几何细节的同时生成不过于复杂的表面，尤其是对于开放场景的内部表面。实验证明 DeepDT 具
PDF3 years ago
CVPR学习在 2D 图像空间中分割 3D 点云
本文研究了点云数据如何被有效和高效地投影到 2D 图像空间中，以便于利用传统的 2D 卷积神经网络进行分割，通过引入具有拓扑结构保持特性的图形处理方法，并使用分层逼近算法，结合 Delaunay 三角剖分技术和多尺度 U-Net 网络进行图
PDF4 years ago
ICCVFSGAN: 面部交换和重现（无主题）
本文提出了一种基于 GAN 的脸部交换和演绎方法，其中采用了 RNN 和 Delaunay Triangulation 来进行脸部再现，并使用 Poisson blending loss 来实现融合。与现有技术相比，本方法在定性和定量方面均
PDF5 years ago
一个用于单纯面的离散 Laplace-Beltrami 算子
研究定义了一种用于 simplicial surfaces 的离散 Laplace-Beltrami 算子，它依赖于表面的内在几何特征，并且与离散有限元 Laplacian 非常相似。算子的定义基于 simplicial surface 上
PDF19 years ago
三维 Alpha 形
本文介绍了一种用于科学计算中有限点集的 alpha-shapes 具体概念，构建了一个能够在 $O (n^2)$ 的时间内建立该点集所有形状的算法，并讨论了算法的稳健性和在科学计算领域中的应用。
PDF30 years ago