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使用卷积神经网络进行实时手势检测与分类
本研究提出了一种层次结构的卷积神经网络架构，通过使用滑动窗口方法，使离线工作的卷积神经网络架构能够高效地在线操作，同时细化了手势检测和分类。该架构达到了 94.04％和 83.82％的离线分类准确率以及可实现良好的在线操作表现。
PDF5 years ago
ICCV自适应饲喂：通过自适应组合目标检测器实现快速准确识别
本文利用自适应饲养方法（AF）结合快速和精确的检测器，通过自适应决定图像是易于还是难以检测，构建了级联检测器，包括 AF 分类器以及两个检测器，以在速度和准确性之间取得平衡，在 PASCAL VOC、MS COCO 和 Caltech 行人
PDF7 years ago
长短期记忆自适应相关滤波器用于目标跟踪
提出了一种学习多个自适应关联滤波器的方法，同时具有目标外观的长期和短期记忆，以实现强大的物体跟踪，在大规模基准数据集上表现优异，尤其在效率、准确性和鲁棒性方面均优于现有的技术方法。
PDF7 years ago
Jet-Images -- 深度学习版本
采用基于深度学习技术的机器学习算法识别高增强度 W 玻色子，该算法优于传统的物理学特征驱动算法，通过可视化训练过程，可以获得附加信息以提高性能，加深对逐渐深入了解喷注中的物理以及新粒子和新力的敏感性的物理学特征驱动工具和监督学习算法之间的相
PDF9 years ago
WxBS：宽基线立体视觉泛化
提出了一种名为 wide multiple baseline stereo（WxBS）的新问题，它考虑了匹配同时在多于一个图像采集因素方面存在差异的图像，如视角，光照，传感器类型或物体外观变化等，为此引入了一组新的带有地面真实性的数据集，以
PDF9 years ago
基于在线自适应隐式马尔科夫模型的多目标跟踪融合
本文提出了一种名为 HMMTxD 的视觉目标跟踪新方法，利用一个隐式马尔可夫模型将来自互补外部跟踪器和检测器的观测融合起来，且无监督地训练该模型以更新部分注释数据，实验结果表明该方法在不同数据集上均优于现有技术。
PDF9 years ago
Advanced Virgo: 一种第二代干涉式引力波探测器
本文介绍了提高探测引力波多普勒干涉仪可观测星系数量的 Advanced Virgo 项目的主要特征和建设状态。
PDF10 years ago
DELPHES 3, 一个用于快速模拟通用对撞机实验的模块化框架
DELPHES 3.0 是一个快速模拟工具，具有模拟探测器响应的能力，旨在为各种表观研究提供多功能探测器的模拟。可以从模拟探测器响应中重建各种物理对象，包括跟踪、块状量以及高级对象，如孤立电子、喷注、tau 子和缺失能量。
PDF11 years ago