diagnostic accuracy | BriefGPT

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利用温启动改善胸部 X 射线报告生成
本研究旨在探究利用计算机视觉和自然语言处理算法对患者胸透报告自动生成技术进行改进。研究表明，CvT2DistilGPT2 模型在 warm-starting encoder 和 decoder 方面效果最佳，其生成的报告在诊断准确度方面优于
PDF2 years ago
感染性角膜炎临床图像分类的深度顺序特征学习
本文提出了一种用于临床图像分类的序列级深度学习模型，以有效识别感染性角膜病的不同和细微之处。该模型的表现比样本中的 421 名眼科医生实现的 49.27% 的诊断准确率高得多，达到了 80.00% 的准确性。
PDF4 years ago
利用人工智能搜索归档的组织病理学图像进行全癌种诊断共识
本研究证实数字病理学结合人工智能可以用于疾病诊断以及提高诊断准确率并通过相似案例的可视化检查和计算机多数表决来帮助病理医生。在该研究中，通过搜索最大的公共存储库之一，本文显示出当足够的可搜索案例数量可用于每种癌症亚型时，计算机一致性似乎可以
PDF5 years ago
深度卷积神经网络用于乳腺癌组织学图像分析
本研究基于深度卷积神经网络开发了计算方法，用于乳腺癌组织病理图像分类，包括四类和两类（用于检测癌变）分类任务，在高灵敏度操作点上，我们报告了 93.8% 的准确性，97.3% 的 AUC 和 96.5/88.0% 的敏感性 / 特异性，超过
PDF6 years ago