dialect identification | BriefGPT

关键词dialect identification

搜索结果 - 15

ACL估计方言程度预测多方言阿拉伯数据集的标注者一致性
在多方言阿拉伯数据集的标注中，将样本随机分配给一组阿拉伯母语者是常见的。最近的分析推荐将方言样本分配给其各自方言的母语者，以构建更高质量的数据集。然而，自动识别样本的方言是困难的。此研究通过分析 ALDi 得分和标注者一致性之间的关系，在
PDF2 months ago
在多任务框架中的低资源爱尔兰语语音识别和方言识别
使用中级 CTC (InterCTC) 训练的混合 CTC/Attention 编码器 - 解码器模型，探索了爱尔兰 (盖尔语) 低资源语音识别 (ASR) 和方言识别 (DID)。通过与目前在 ASR (TDNN-HMM) 和 DID (
PDF2 months ago
NADI 2023：第四届阿拉伯语细分方言识别共享任务
第四届 Nuanced Arabic Dialect Identification 共享任务（NADI 2023）的研究结果是：通过提供新颖的数据集和定义有意义的子任务，NADI 旨在推动最先进的阿拉伯语自然语言处理研究，并在标准化条件下促
PDF8 months ago
EMNLPALDi：量化文本中阿拉伯方言程度
此篇研究论文介绍了在阿拉伯语中的方言识别问题，并提出了一种新的方法 —— 阿拉伯语方言水平（ALDi），这是一个连续的语言变量。研究使用 AOC-ALDi 数据集进行分析，并通过案例研究展示了 ALDi 在揭示阿拉伯语使用者在不同情境中的语
PDF9 months ago
EMNLPVoxArabica: 一个强壮的方言感知阿拉伯语语音识别系统
Arabic is a complex language, and this research introduces VoxArabica, a system for dialect identification and automatic
PDF9 months ago
RoDia: 一个新的罗马尼亚方言识别语音数据集
罗马尼亚方言识别是语音处理和语言技术中的关键任务，但研究主要集中在广泛使用的语言上，缺乏针对低资源语言（如罗马尼亚语）的研究。为填补这一研究空白，我们首次引入了罗马尼亚语方言识别的 RoDia 数据集，包含来自罗马尼亚五个不同地区的样本，并
PDF10 months ago
爱尔兰口音识别研究
研究使用声学分类模型和文本分类器来识别爱尔兰方言，以便将其纳入语音识别管道以增强精度。ECAPA-TDNN 是最佳表现的模型之一，可将其输出与文本模型的输出相结合以进一步提高准确性。作者发现该模型在鉴别阿尔斯特方言方面表现最佳，但在区分康纳
PDFa year ago
STT4SG-350: 一份面向瑞士所有德语方言地区的语音语料库
提供了一份瑞士德语语音的语料库，包含了来自各个方言区的 316 名发言者的 343 小时语音数据，并提供了这些发言者的方言、年龄和性别信息。该语料库适用于自动语音识别、文本到语音、方言识别和说话人识别等应用领域，并提供了训练集、验证集和测试
PDFa year ago
多语言方言检测的两阶段管道
在 VarDial 2023 共享任务中，我们提出了一种基于两阶段系统的方法，能够对两种或三种语言的方言进行分类， Track-1 获得了 58.54% 的得分和 Track-2 获得了 85.61% 的得分，优于该领域其他参与者的系统和以
PDFa year ago
基于方言和讽刺的情感分析的新方法: SAIDS
本研究提出了一个名为 SAIDS 的新系统，通过使用语言模型 MARBERT 和构建多个模型来预测阿拉伯语推文的情感，讽刺和方言，从而解决了情感分析中的讽刺文本情感预测之难题。该系统在 ArSarcasm-v2 数据集上的表现超越了现有模型
PDF2 years ago
NADI 2022：第三届阿拉伯语言方言细粒度识别任务
本论文介绍了第三届 Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task（NADI 2022）的结果，该任务旨在推动阿拉伯语自然语言处理等领域的发展，其中涉及到阿拉伯方言的识别和情感分析，通过标
PDF2 years ago
野外阿拉伯方言识别
用 QADI 建立了一个包含来自 18 个阿拉伯国家范围内不同方言的推特的数据集，并使用多个筛选器识别用户并准确识别方言，这个数据集可用于对不同阿拉伯国家范围内方言的鉴别研究。
PDF4 years ago
卷积神经网络和语言嵌入用于端到端方言识别
该论文介绍了使用基于 Siamese 神经网络和集成多种声学和语言特征的端到端方言识别系统，分析了在阿拉伯语言境下的效果，并探讨了数据扩充和特征融合等策略，最终获得了 78% 的分类准确率。
PDF6 years ago
评估无监督的荷兰语单词嵌入作为语言资源
本文探讨使用基于计数和基于预测结构构建的多种类型词向量嵌入在两个特定任务中的表现，即关系评估和方言识别，同时展示了这些嵌入的实用性以及在下游任务中的有效性。
PDF8 years ago
阿拉伯广播语音的自动方言识别
本文研究使用语音识别系统获得的音位、词汇特征以及基于 i - 向量框架的声学特征等不同方法来进行阿拉伯语方言识别的研究，使用多类支持向量机（SVM）综合这些特征，并在阿拉伯语 / 英语语言识别任务中获得 100％的准确率。在本研究中，我们使
PDF9 years ago