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StickerConv: 从零开始生成多模态共情回复
通过使用代理人的互动来模拟人类使用贴图以增强多模式感性交流，该研究介绍了一种名为 Agent4SC 的贴图对话机器人，并发展了一个多模式感性对话数据集 StickerConv，通过增强多模式环境下感性应答的生成，提出了一种名为 PEGS 的
PDF6 months ago
EMNLPNormDial: 用于建模社会规范遵守与违规的可比较双语合成对话数据集
社会规范对人际交往产生根本性的影响。本研究介绍了 NormDial，一个高质量的双向对话数据集，其中具有中美文化中社会规范的每个交互回合的注释。通过引入社会规范遵守检测任务，我们使用人机协同流程使用少量由专家注释的社会规范提示大型语言模型在
PDF8 months ago
ChEDDAR：EFL 写作教育中的学生 - ChatGPT 对话
整合生成式人工智能到教育领域中，以英语作为外语的学习者通过与 ChatGPT 对话修订文章的方式进行的实证研究 (AI 在教育中的使用探索及反馈研究)。
PDF9 months ago
在 LLMs 时代构建情感支持聊天机器人
利用大型语言模型的能力，本研究结合人工智能和人类洞察力创建了一个详尽的情感支持对话数据集，通过递归生成方法，优化了情感支持机器人，为情感支持领域的进一步研究和实施铺平了道路。
PDFa year ago
CPED：用于对话 AI 的大规模个性化和情感中文对话数据集
研究表明，说话者的个性和情感对对话有重要影响，因此考虑个性和情感的影响对于对话生成非常重要。为了解决这个问题，我们提出了 CPED: 一个大型、个性化和情感化的对话数据集，包含了与移情和个性特征相关的多源知识，涵盖性别、大五人格特质、13
PDF2 years ago
EMNLPProsocialDialog: 会话代理人的亲社会支撑
ProsocialDialog 是第一个大规模的多轮对话数据集，用于教授对话代理在遵循社会准则的情况下回应不安全的用户话语。该数据集包括 58K 个对话，331K 条话语和 160K 个唯一的 RoTs，并配有 497K 个对话的安全标签。
PDF2 years ago
ACL长期人物记忆的开放域对话
为了解决 Open Domain 对话模型在长时间对话中缺乏理解和记忆能力的问题，我们提出了一种新的任务 —— 长期记忆对话（LeMon），并构建了一个具备长期记忆机制的对话生成框架（PLATO-LTM ），允许系统在不需要多个会话数据集进
PDF2 years ago
ACL古腾堡对话数据集
本研究利用 Project Gutenberg 公共领域书籍中的对话构建了一个包括 14.8M 个语言表达的高质量对话数据集，分析并展示了对话提取管道的效果和误差分析。实验表明，训练我们的数据可以比训练更大但更嘈杂的 Opensubtitl
PDF4 years ago
EMNLP推荐系统作为一种通信游戏：自监督机器人游戏用于目标导向性对话
本文介绍了一种基于交互式对话的推荐系统，通过人机对话的形式帮助用户更精准地寻找符合需求的电影，并且提供了相关数据集和代码。
PDF5 years ago
MultiWOZ 2.1：一个包含状态纠正和状态跟踪基线的融合多域对话数据集
MultiWOZ 2.1 是一个包括多个领域的对话数据集，通过重新注释状态和话语，以及合并用户对话行为，解决了 MultiWOZ 2.0 存在的问题，并对该数据集进行了评估，展示了当前最先进的对话状态跟踪模型在该数据集上的表现。
PDF5 years ago
Dial2Desc: 端到端对话描述生成
该论文提出一种名为 Dialogue Description（Dial2Desc）的新任务，使用新的神经注意力模型对话述简系统实现对话内容的简洁概括，相对于其他基准测试结果具备了更高地描述准确性和可读性。
PDF6 years ago
对话引路：通过接地对话导航纽约市
引入了第一个基于行动和知觉的大规模对话数据集 “Talk The Walk”，围绕游客定位的任务引入了创新的机制：Masked Attention for Spatial Convolutions (MASC)，通过该机制，游客和导游之间的
PDF6 years ago