将生成式人工智能技术应用于教育领域的研究正在扩展，本文通过对 212 名大学生的英语作为外语写作课程进行为期一学期的实验，创造了名为 RECIPE4U 的数据集，记录了学生与 ChatGPT 对话修订文章的全过程，并对学生的意图和满意度进行了标注、分析和学生的修订文章进行了统计，进一步探索了 RECIPE4U 数据集在教育框架中应用人工智能技术的潜力。

Mar, 2024

本文选举为教育对话中教师回应产生共性任务的首个任务，以基于生成语言模型的人工智能教师为校准目标；在八个参赛者中，NAISTeacher 系统以 GPT-3.5 生成器为基础靠类似于提示流的集合和对话环境上的排名生成，达到自动和人工评估的双重第一名；然而，结果也凸显出现有的关键问题，包括需适合于教育场景的评估指标等。

Jun, 2023

ChatGPT 对于学术写作过程的帮助以及如何保持学生独立的作者声音进行了探讨，并且强调了 AI 工具（如 ChatGPT）对于语言学习者的学术写作的潜力。

Oct, 2023

ChatEDA 是一个由大型语言模型 AutoMage 支持的自主代理系统，通过有效管理任务规划、脚本生成和任务执行，实现了从 RTL 到 GDSII 的设计流程简化，并且在处理多样化需求方面表现出卓越的性能。

Aug, 2023

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

结合 ChatGPT 和传统的基于信息检索的聊天机器人框架，提供优化的高等教育学生支持，以解决 LLMs 在教育背景下生成错误、偏见或无用答案的挑战。

Dec, 2023

该研究评估了 ChatGPT 作为人工智能教学和学习支持工具在一所亚洲国家的集成电路系统课程中的有效性，通过完成不同类型的问题和评估 ChatGPT 的回应来获得有价值的见解，以进一步调查。该研究的目标是评估 ChatGPT 在工程教育中提供见解、个性化支持和互动学习体验的能力。该研究包括对不同利益相关者（学生、讲师和工程师）的评估和反思。研究结果揭示了 ChatGPT 作为人工智能工具的益处和局限性，为技术学科中创新的学习方法铺平了道路。此外，该研究有助于我们对教育部门数字化转型的理解。

Nov, 2023

对话系统在英语学习中作为对话伙伴，在提升学习结果方面的作用是否已经得到研究的情况并不多。最近的工作表明，学生的激情和毅力，即坚韧不拔的品质，与语言学习的成功有关。构建了一个专注于口语对话实践的 EDEN 聊天机器人，提供共情反馈。通过实验发现，使用适应性共情反馈可以提高被感知的情感支持度，进而预示着学生的毅力会增加。

Jun, 2024

我们提出了一种名为 ChatGPT-EDSS 的共情式对话语音合成（EDSS）方法，使用 ChatGPT 提取对话上下文并训练一个 EDSS 模型来合成能够共情对话者情感的语音。实验结果表明，我们的方法表现与使用情感标签或从聊天历史中学习的神经网络派生上下文嵌入的模型相媲美。

May, 2023

本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。

Apr, 2023