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利用强化学习在图表示上进行对话代理的知识获取
我们开发了一个人工智能代理，通过与其他代理进行对话来积极增加其知识库，并通过识别新的集成信念周围的图模式来生成对话响应，我们展示了在交互中可以使用强化学习来学习选择有效的图形模式，而无需依赖明确的用户反馈，并在这一背景下，我们的研究证明了利
PDF6 days ago
捕捉思维，而非语言：使用个性指示数据增强角色扮演语言模型
我们通过应用特征性数据提升小型角色扮演语言模型，实验证明使用我们的数据集训练的模型在一般和与个性相关的评估中展现了高级角色扮演能力。
PDF6 days ago
口语对话中上下文和反馈嵌入的联合学习
通过对话语境和反馈响应进行对比学习，本文研究了将其嵌入到相同表示空间的可能性。通过使用嵌入模型评估其在美式英语对话中作为上下文 - 反馈适当性度量和反馈响应排序的效果，结果表明该模型在相同排序任务上优于人类，且学习到的嵌入包含了反馈响应的会
PDF22 days ago
深思熟虑：对话中的情感推断解释
在日常对话中，人们通过表达情感来传递情感信息，因此情感理解成为情感智能的关键一步。为了理解对话中的情感，我们需要让机器能够识别话语中的情感（对话情感识别，ERD），然后根据情感找出导致该情感的话语（对话情感原因提取，ECED）。目前的研究忽
PDFa month ago
大型语言模型是否理解对话言外之意 —— 以中国情景喜剧为例研究
大规模语言模型的非字面含义对于其成为类似人类的社交交流者至关重要。本文首次介绍了源自中国情景喜剧《武林外传》对话的 Chinese multi-turn-dialogue-based 数据集 SwordsmanImp。我们测试了八种封闭源和
PDF2 months ago
ACL解读来自多个领域的对话中的是非问题答案
人们往往在回答是或否的问题时，没有明确地表达是或否或类似的极性关键词。本文通过研究来自多个领域的对话，并提出了三个不同领域的新基准：电影剧本，网球采访和航空公司客户服务。我们提出了一种基于远程监督和混合训练的方法，快速适应新的对话领域。实验
PDF2 months ago
CVPRWiki-LLaVA: 分层的检索增强生成模型用于多模态语言模型
我们提出了一种名为 Wiki-LLaVA 的方法，通过一个分层检索流程，将多模态文档的外部知识源集成到 LLM 中，用作额外的上下文，从而增强了生成的对话的效果和准确性。我们在具有外部数据的视觉问答数据集上进行了大量实验，并证明了该方法的适
PDF2 months ago
ICLRMIntRec2.0：一个用于对话中多模态意图识别和超范围检测的大规模基准数据集
MIntRec2.0 是一个大规模的多模态意图识别基准数据集，包含 1,245 个对话，15,040 个样本，使用 30 个细粒度类别的新意图分类法进行注释，还包括 5,736 个出现在多轮对话上下文中的超范围样本。
PDF4 months ago
通过对抗性指导调节来缓解大型多模式模型的对话幻觉
本研究证明了大型多模型（LMMs) 出现幻觉的问题可以通过采用对抗式攻击的新颖敌对性问题生成器生成具有幻觉对话的数据集，并且通过对增强的多模式指令遵循数据集进行鲁棒的微调，成功地减少了对话幻觉。
PDF4 months ago
EMNLP利用 LLM 代理生成合成对话数据集
通过目标导向的对话式代理生成线性对话样本，实现与用户的对话以获取所需的线性模型信息，并通过人工和自动评估，包括使用 GPT-4 模仿人工评估指标的评估方法，验证对话的高质量性。
PDF5 months ago
DeepThought：自主自律系统的架构
通过将大型语言模型与深度学习系统整合，提出能够展示类似于代理、自我激励甚至一些元认知特征的认知语言代理体系结构。
PDF8 months ago
EMNLP大型语言模型中用于阿瓦隆游戏中的角色识别的长时对话理解
利用社交推理游戏 Avalon: The Resistance 中的欺骗行为和多方对话测试大型语言模型（LLMs）的能力和性能。
PDF8 months ago
LLaVA-Interactive: 图像聊天、分割、生成和编辑的一体化演示
LLaVA-Interactive 是一种用于多模态人工智能交互的研究原型系统，其能够通过获取多模态用户输入和生成多模态响应与用户进行多轮对话。该系统具有可视化提示功能，以对齐人类意图，同时还结合了 LLaVA 的可视化聊天、SEEM 的图
PDF8 months ago
简单的 LLM 提示是稳健多语言对话评估的尖端技术
研究通过结合当前评估模型的优势与新建立的提示性大语言模型的范式，提出了一种新颖的框架，以实现对对话的鲁棒性和多语言性评估能力，并在多个基准测试中取得了最先进的成果，并在 DSTC11 轨道 4 “开放领域对话系统的自动评估指标” 中分别在鲁
PDF10 months ago
COLING注意空缺！注入常识知识，用于抽象对话摘要
本论文提出了一种利用对话共享常识知识的唯一特征来解决总结难题的方法，介绍了 SICK 框架，该框架使用常识推理作为额外上下文，比先前仅依赖于输入对话的工作更具优势，实验证明注入常识知识后，我们的框架生成的总结比现有方法更具信息性和一致性。
PDF2 years ago
利用可提取问答变换器构建实际谈话语料库的意图模式
本研究提出了一种无监督的自动化 pipeline，基于问答模型和聚类方法，能够从真实的对话数据中抽取意图并建立意图分组分类体系，验证结果表明该方法能够解决自然语言理解中的意图识别问题，实现了超过 85% 的区分准确度。
PDF2 years ago
EmoInHindi：一份多标签带有情感和强度注释的印地语数据集，用于对话情感识别
本研究创建了一个巨大的印地语对话数据集 EmoInHindi，用于多标签情感和强度识别。研究着重于表达和识别上下文语境中的情感。
PDF2 years ago
ACLSocAoG: 对话中社交关系推断的增量图解析
该研究提出了一种基于 And-or 图的模型，名为 SocAoG，用于从对话中推断社交关系，包括从语义对话预测属性和关系、基于相关属性更新社交关系以及基于人际社交关系更新个体属性，并在 DialogRE 和 MovieGraph 上进行了实
PDF3 years ago
对话语义角色标注
该研究提出了针对对话中语义角色标注的任务，通过手动标注语义角色的方式建立了一个数据集，表明将 SRL 模型应用于对话任务有望提高性能，并在两个任务上进行了初步研究。
PDF3 years ago
将语言与取放物任务结合
本研究提出了一种基于自然语言指令的机器人系统，通过对话解决歧义，推断出物体及其关系，能够按照用户表达的空间关系成功地放置物体，具有较好的放置效果。
PDF3 years ago