differentiable approximations | BriefGPT

关键词differentiable approximations

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自定义梯度估计器乃掩饰过后的直通式估计器
当学习速率足够小的时候，我们通过实验证明了一类大规模的权重梯度估计器等价于直通估计器 (STE)，无需改变权重初始化和学习速率，可用于处理量化感知训练中的梯度问题。
PDF2 months ago
经验正交棱镜度及其在 TEM 非线性嵌入中的应用
通过 Legendre 函数对负的温和熵函数引入三种有限离散的 Tempered Exponential Measures（TEMs）参数化，建立在这种参数化之间的等距性质，以温和 Hilbert 共单纯距离的 Hilbert 对数交比距离
PDF7 months ago
可微分 JPEG：细节决定一切
本文综述了现有的不同 iable JPEG 方法，并发现之前方法忽略的关键细节。我们提出了一种新的不可分类的 JPEG 方法，解决了之前方法的局限性。在评估和分析方面，我们的方法在前后向性能上优于现有方法。此外，我们进行了大量的消融实验来评
PDF10 months ago
ECCV重构和插值的代理损失的统一框架
UniLoss 是一个用于训练深度网络的统一框架，它可以自动生成代理损失，减少针对各种任务设计代理损失的人工程作。通过内插，UniLoss 可以为不可微分步骤生成可微分的近似值。使用 UniLoss，我们可以使用一个统一的框架优化不同的任务
PDF4 years ago