Nov, 2023

经验正交棱镜度及其在 TEM 非线性嵌入中的应用

TL;DR通过 Legendre 函数对负的温和熵函数引入三种有限离散的 Tempered Exponential Measures(TEMs)参数化,建立在这种参数化之间的等距性质,以温和 Hilbert 共单纯距离的 Hilbert 对数交比距离泛化为基础,类似于 Hilbert 几何的温和 Hilbert 距离被定义为定向温和 Funk 距离的 t - 对称化,通过引入 Finsler 流形上的平滑曲线的 t - 长度概念引出构造,然后在不同环境中展示我们广义结构的特性,并在机器学习优化设置中对其可微近似的质量进行数值检验。