diffusion dynamics | BriefGPT

关键词diffusion dynamics

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图神经网络中的非线性层扩散
研究了非线性拉普拉斯在 Sheaf 神经网络中的引入对图相关任务的潜在好处，重点在于理解这种非线性对扩散动力学、信号传播和离散时间设置中神经网络架构性能的影响。通过使用真实和合成数据集验证不同模型版本的实际有效性，该研究主要强调了实验分析。
PDF4 months ago
论述束上的观点动力学
本文介绍了一种新型拉普拉斯和扩散动力学，将其作为网络动态的模型，并应用于社交网络上的观点动态。我们引入了一个 sheaf 模型，并在此语境下开发了一个 sheaf Laplacian，并展示了如何通过网络上的扩散动力学来演化意见和信息传递。
PDF4 years ago
在线社交媒体中仇恨言论的扩散
研究分析了恶意用户和非恶意用户在 Gab（gab.com）上生成的帖子的流动和动态，并发现恶意内容扩散得更远、更广、更快，具有更大的影响力。恶意用户更具有影响力、受欢迎和凝聚力，这扩展了我们对线上仇恨言论的理解。
PDF6 years ago
NIPS从局部观测重建传播模型参数
本研究提出了一种高效的动态信息传递算法，可以在只有网络中节点活动时间的部分信息的情况下重建传播模型的参数。该方法适用于大量的动态模型和时间图案例。
PDF8 years ago