diffusion-based generative models | BriefGPT

关键词diffusion-based generative models

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V-LASIK: 使用合成数据从视频中彻底去除眼镜
通过使用弱监督方法和合成数据，本研究展示了基于扩散的生成模型在局部视频编辑任务上的优越性，特别是在眼镜去除方面，为局部属性编辑提供了有力支持。
PDF14 days ago
GarmentDreamer: 基于 3DGS 的服装合成与多样几何纹理细节
本研究提出了一种名为 GarmentDreamer 的新型方法，它利用 3D 高斯喷雾（GS）作为指导，从文本提示中生成适用于仿真的 3D 服装网格。与使用由生成模型直接预测的多视图图像作为指导相比，我们的 3DGS 指导确保了服装变形和纹
PDFa month ago
ICML基于 ODE 的扩散采样的轨迹规律性
扩散基于生成模型使用随机微分方程和其等效的常微分方程在复杂数据分布与可追踪的先验分布之间建立平滑连接。本文中，我们发现扩散模型的基于常微分方程的采样过程中存在着一些有趣的轨迹特性。我们表征了一个隐式去噪轨迹，并讨论了其在形成具有强形状规律性
PDF2 months ago
作为概率神经算子的扩散模型用于恢复动力系统的未观测状态
本研究探讨了以扩散为基础的生成模型作为偏微分方程 (PDE) 神经算子的功效。我们展示了扩散生成模型在神经算子方面具有许多有利的特性，并能够在多个真实动力系统中优于其他神经算子。此外，我们演示了概率扩散模型如何优雅地处理部分可识别的系统，通
PDF2 months ago
稳定扩散的交互式视觉学习
Diffusion Explainer 是第一个交互式可视化工具，通过动画和交互元素全面解释了 Stable Diffusion 如何将文本提示转化为图像。这个工具不需要安装或专门硬件，通过用户的 web 浏览器访问，旨在推动人工智能教育的
PDF2 months ago
DiffCJK: CJK 字符高质量与广覆盖条件扩散模型
我们提出了一种新的扩散方法，利用最新的扩散式生成模型从单一的条件化标准字形生成具有指定样式的 CJK 字形，证明我们的方法能够生成印刷和手写风格的字体，并在生成过程中展现出出色的零射击泛化能力，适用于非 CJK 但以中文为灵感的文字，有助于
PDF3 months ago
HandDiff: 图像点云上基于扩散的 3D 手部姿态估计
基于扩散模型，本文提出了 HandDiff，一种基于手型图像点云的迭代去噪准确手势姿态估计模型，旨在通过联合条件和局部细节条件，恢复关键点排列和准确位置，并在四个具有挑战性的手势姿态基准数据集上显著优于现有方法。
PDF3 months ago
图像操作的一般性一致轨迹模型
本文介绍了扩散式生成模型的成功之处以及其与一般 CTMs 和 GCTMs 的关系，并证明了 GCTMs 在图像操纵任务中的有效性。
PDF3 months ago
基于去噪任务难度的浸润模型训练的课程学习
通过对任务困难度、收敛行为和概率分布间相对熵的变化进行综合观察，我们发现较早的时间步骤的去噪任务存在收敛缓慢和相对熵高的挑战，因此我们提出了一个易难混合的学习方案，借鉴了课程学习的思想，在训练过程中将时间步骤或噪声水平划分为难度递减的簇，并
PDF4 months ago
通过近似最优传播改进生成模型
我们介绍了逼近最优输运（Approximated Optimal Transport，AOT）技术，一种用于扩散式生成模型的新型训练方案。我们的方法旨在逼近并将最优输运集成到训练过程中，大大提高了扩散模型准确估计去噪器输出的能力。通过在训练
PDF4 months ago
使用现成的扩散模型生成印刷文本
该研究提出了一种排版文本生成系统，结合了扩散模型的控制方法和混合潜在扩散模型，实现了在排版设计上添加和修改文本，并指定字体风格、颜色和文本效果。通过合适的边缘条件，该系统能够生成指定字体的文本，同时应用提前设定的效果，如阴影和倒影，成功地将
PDF4 months ago
AAAISO (3) 上扩散生成模型的统一框架：在计算机视觉与天体物理学中的应用
我们开发了基于分数的生成模型（SGMs）和去噪扩散概率模型（DDPMs）的扩展，用于三维旋转的李群 SO（3），并应用于合成密度和姿态估计任务，在天体物理学 / 宇宙学中预测相关星系方向。
PDF7 months ago
单 PW 在美国成像中采用一种捷径生成复合 PW
通过采用先进的扩散模型，我们在超声图像重建方面展示出了有效性，从而实现了采样步骤的大幅削减，所得结果与传统的扩散模型相比具有可比性。
PDF7 months ago
三维生成模型的镶嵌 —SDF 方法
本文介绍了一种新的 3D 形状表示方法，名为 Mosaic-SDF（M-SDF），它通过使用一组分布在形状边界附近的局部网格来近似给定形状的有符号距离函数（SDF）。M-SDF 表示具有高效计算、参数效率和与基于 Transformer 的
PDF7 months ago
CG3D: 通过高斯喷洒实现文本到三维的组合生成
提出了 CG3D 方法，通过使用显式高斯辐射场来生成可扩展的三维资产，解决了基于文本的三维生成的限制，能够产生详细的多物体场景，并通过使用显式表示构建指导框架，在对象组合和物理准确性方面展示了领先于现有模型的结果。
PDF7 months ago
幼儿扩散：快速可解释可控扩散模型
ToddlerDiffusion 是一种可解释的 2D 扩散图像合成框架，受到人类生成系统的启发，它将生成过程分解成简单且可解释的阶段，生成轮廓、调色板和详细彩色图像，不仅提高了整体性能，还实现了强大的编辑和交互能力。通过在像 LSUN-C
PDF7 months ago
基于扩散的生成模型及其误差界：全收敛估计下的对数凹情况
我们以具有未知均值的高斯分布的抽样为动机示例，通过扩散生成模型提供了在强对数凹数据分布假设下的收敛性行为的全面理论保证。我们的评估函数类使用的逼近是利普希茨连续函数，同时通过与相应的抽样估计相结合，对于与数据分布之间的 Wasserstei
PDF7 months ago
LLM 蓝图：通过复杂和详细的提示实现文本生成图像
利用大型语言模型 (LLM) 从文本提示中提取关键组件，包括前景对象的边界框坐标、各个对象的详细文本描述和简洁的背景上下文。这些组件构成了布局到图像生成模型的基础，该模型通过两个阶段的操作实现，初步生成全局场景后，使用迭代细化方案对内容进行
PDF9 months ago
加速 SE (3) 不变空间中基于扩散的分子构型生成
本研究通过现有方法引入的近似误差视角，系统研究了 SE (3) 不变空间中的扩散机制，从而在投影微分方程的背景下发展了更精确的近似方法，并提出了一种新的加速方案，可以在 SE (3) 不变空间中以 50 倍至 100 倍的速度生成高质量的分
PDF9 months ago
ICCV引导扩散：一种泛化的插拔式条件图像合成框架
通过使用预先训练的逆模型设计的损失，利用扩散模型的生成控制能力，我们引入了 Steered Diffusion，这是一个通用的框架，用于实现基于扩散模型的逼真零样本条件图像生成，以在推理时引导扩散模型的图像生成过程。我们的实验表明，与最先进
PDF9 months ago