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digital surface models
搜索结果 - 5
大规模 DSM 注册通过动作平均化
通过将数字表面模型注册任务建立为一个运动平均问题，我们提出了一种新的解决方案：成对的数字表面模型通过建立场景图来注册，其中边表示数字表面模型之间的相对姿势。根据大型数字表面模型的网格结构，采用一种新的最近邻搜索方法进行成对的注册。通过极快的
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a month ago
条件性扩散概率模型下的单视图高度估计
该研究利用条件去噪扩散概率模型（DDPM）通过训练产生高分辨率的三维表面来进行单幅遥感图像的高度估计。实验结果表明该方法在 Vaihingen 基准数据集上有很好的效果。
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a year ago
MM
ResDepth：一种用于高分辨率卫星图像三维重建的深度残差模型
研究使用卫星传感器进行高分辨率三维城市建模中深度匹配问题，提出了一种基于卷积神经网络的先验学习框架 ResDepth，实现了图像信息和表面几何信息的联合加工，显著提高了数字地面模型的精度。
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3 years ago
MM
城区立体 DSM 滤波的广义多任务学习方法
该研究提出了一种基于数字表面模型和卷积神经网络的多任务学习框架，其中后者利用屋顶类型分类作为次要任务和多个目标，以获得优化的表面模型。此方法在常见数据上始终优于其他方法，并且对一个独立研究区域的新数据具有很好的泛化能力。
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4 years ago
基于 Wnet-cGANs 的结合遥感图像的 DSM 建筑物形状细化
本文介绍了一种利用数字表面模型 (DSMs) 的混合条件生成对抗网络 (cGAN) 算法的工作流程，其中生成部分由两个并行网络组成，形成 WNet 架构。所使用的输入数据是立体 DSMs 和全色 (PAN) 半米分辨率卫星图像，融合这些数据
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5 years ago
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