disability | BriefGPT - AI 论文速递

关键词disability

搜索结果 - 9

MindArm: 机械智能非侵入性神经驱动假肢系统
提出了一种低成本的智能非侵入式神经驱动假肢系统 MindArm，它使用深度神经网络将大脑信号翻译为假肢的运动，为患有残疾或运动障碍的人提供了一种替代的低成本的脑控假肢设备。
PDF3 months ago
识别和改进基于 GAI 的简历筛选中的身份偏见
在解决偏见对边缘化人群（包括残疾人）的负面影响方面，我们通过履历审查研究，发现 GPT-4 在评估增强了与残疾相关的领导奖项、奖学金、专题演讲和会员的简历时存在偏见，并通过针对多样性、公平性与残疾正义原则来训练自定义 GPTs，量化地减少了
PDF5 months ago
GAMER-MRIL 识别多发性硬化症相关脑变化
通过结合全脑定量磁共振成像（qMRI）、卷积神经网络（CNN）和解释性方法，提出了一种全新的综合方法 GAMER-MRIL，用于分类具有严重残疾的多发性硬化（MS）患者，并调查相关的病理性脑变化。
PDFa year ago
ADDSL：在丹麦手语标注数据上的手势检测与手语识别
本文介绍了一个新的数据集，ADDSL，用于手势识别和识别手势字母或数字，使用此数据集训练的基于 YOLOv5 的目标检测器模型具有 92% 的准确率，比现有工作更有效和准确。
PDFa year ago
IJCAI通过残障镜头审视 GPT-3 生成的开放式语言中的偏见
研究发现最近的语言模型在数字产品中越来越普及，但是人们担心这些模型采用的自然语言会有偏见，影响可用性。为了提高公正性，我们通过一种障碍问卷测量来识别 GPT-3 模型生成的文本是否具有偏见和公平性。
PDF2 years ago
MM定义推动设计：残障模型与人工智能技术中的偏见机制
本文通过分析三种不同的残疾人历史模型，探讨设计决策在人工智能决策辅助中的潜在偏差，并指出缺乏透明度和残疾人参与加剧了这些偏差的危害性。我们建议以残疾人为导向的设计和参与式开发，以生产更加公平和平等的残疾相关人工智能技术，提出了关键问题。
PDF2 years ago
揭示歧视的相互依存系统：通过交叉视角剖析自然语言处理系统中的残疾偏见
研究表明，大规模 BERT 语言模型的单词预测分析可以防止自然语言处理系统无意中使残疾人群体受到歧视，同时探索了与性别和种族身份相关的重叠歧视形式。
PDF3 years ago
ACL自然语言处理模型中的社会偏见作为残疾人的障碍
本文针对自然语言处理技术中社会态度的反映及其中的社会偏见问题展开研究，以两个不同实验为案例，说明训练数据本身的社会偏见对模型的影响。同时，讨论了关于残疾人的话题以及在相关文本中存在的不利偏见，并展示了大量相关证据。
PDF4 years ago
ACL实体化的激励对话故事讲述
本文探讨了故事讲述在具有身体体验的对话系统、教育和健康干预以及计算机用户接口中的作用，提出了 DREAMT 模型以便更好地实现个性化的故事讲述。
PDF5 years ago