discourse phenomena | BriefGPT

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ACL只需 5% 的注意力：高效的长距离文档级神经机器翻译
通过引入基于轻量级注意力的额外选择层，我们在保持翻译性能的同时加快了 20％的速度，能够实现将注意力仅集中在约 5％的令牌上，从而节省了 93％的计算成本。
PDF9 months ago
通过密集注释的平行语料库以话语为中心评估机器翻译
本论文提出了一个带有丰富语篇注释的新数据集，并探讨了源语言和目标语言的语篇结构相似性和差异性以及其对机器翻译的挑战和机会，该资源可公开使用以促进未来在文档级机器翻译和其他语言翻译任务的研究。
PDFa year ago
具有篇章标注的双语平行语料库
这篇论文描述了 BWB 这个由专家将汉语小说翻译成英文的大型平行语料库，以及一个用于探究机器翻译系统建模各种语篇现象的标注测试集，希望这个资源能够为更多的文档级机器翻译工作提供指导和灵感。
PDF2 years ago
EMNLP神经机器翻译的文档图
利用图形化表示法将文档作为全局语境，并将其整合到传统的变压器架构中，结合多种关系，包括邻接，句法依赖，词汇一致性和指代，能够显著提高神经机器翻译的性能。
PDF4 years ago
EMNLPRiSAWOZ: 大规模多领域 Wizard-of-Oz 数据集，具有丰富的语义注释，用于面向任务的对话建模
本研究提出了 RiSAWOZ，这是一个大规模的、多领域的中文人机对话数据集，并提供了丰富的语义注释和对话自然语言描述，可用于对话系统的基准比较和未来研究的任务导向对话建模。
PDF4 years ago
EMNLP长短时 Masking Transformer: 一种简单而有效的文档级神经机器翻译基线模型
本研究探索了基于上下文感知框架的神经机器翻译系统，研究发现标准 Transformer 自回归属性可以同时带来一致性和误差积累的优势和劣势，因此提出了一种简单的基于长短时记忆的自注意力机制用于捕捉长距离依赖并减少误差传播，在两个公开数据集上
PDF4 years ago
ACL神经机器翻译中的语篇现象评估
研究了利用上下文进行神经机器翻译的模型，并提出了一种多编码器并解码两个句子以实现上下文输出的方法，该方法在指代和连贯性方面表现最佳。
PDF7 years ago