discriminative representation | BriefGPT

关键词discriminative representation

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AAAIContrastNet：用于小样本文本分类的对比学习框架
提出了一个名为 ContrastNet 的对比学习框架，来解决少样本文本分类问题中类间相似性引起的混淆和过拟合的问题。经实验证明该方法在 8 个少样本文本分类数据集上优于当前技术水平。
PDFa year ago
CVPR注重细节：具有多样细粒度表征的在线多物体跟踪
通过使用多头遮罩生成器来提取目标的精细特征，并通过二次采样技术来获得更高的分辨率和更精确的语义信息，我们提出了一种能够在多物体跟踪中获得最先进性能的新方法。
PDFa year ago
CVPR面向判别性表示学习：用于在线多目标跟踪的多视角轨迹对比学习
本文介绍了一种多视角轨迹对比学习的策略，通过建立动态更新的内存库来维护整个轨迹的向量，使用轨迹级对比损失探索全局信息，同时在推断阶段，开发了一种相似度引导的特征融合策略来进一步提高轨迹表示的质量，实验结果表明，本方法已经超越了先前的跟踪器，
PDF2 years ago
ReduNet：基于最大化比率降低原则的白盒深度网络
该研究提供了一个基于数据压缩和鉴别性表示原理来解释现代深度 (卷积) 神经网络的可行理论框架。该理论框架认为，对于高维多类数据，最优线性判别性表示最大化整个数据集和所有子集的平均值之间的编码率差异。
PDF3 years ago
AAAI学习细粒度分类的关注对交互
本文提出了一种基于对比线索和对图片对之间交互的注意力方法的细粒度图像分类方法 (API-Net)，使用互补特征向量来捕捉输入对中的语义差异，并通过逐步交互以注重对比线索，同时采用得分排名规则进行端到端培训，实验结果表明超越了先前最先进的方法
PDF4 years ago
Deep-HR: 快速估计真实条件下基于面部视频的心率
本文提出了一种新颖的方法来进行远程心率估计，并通过前端和后端网络实现了实时、高效的心率测量，可应用于低质量视频的情境中。
PDF4 years ago
CVPR在线动作检测信息区分学习
介绍了一种在线行动检测方法，使用名为 Information Discrimination Unit（IDU）的新型循环单元来显式区分与当前操作相关的信息和其他信息，以学习更具辨别力的表示来鉴定当前操作，实验证明该方法在 TVSeries
PDF5 years ago