discriminative tasks | BriefGPT

关键词discriminative tasks

搜索结果 - 9

改进时间序列表示学习的双向生成预训练
通过时间序列数据的下一个令牌和上一个令牌的预测，BiTimelyGPT 在预训练任务中保留了时间序列的原始分布和数据形状，并展示了更具表现力的表示能力。使用生物信号数据，BiTimelyGPT 在预测神经功能、疾病诊断和生理迹象方面表现出优
PDF5 months ago
生成和判别视觉基础模型的统一化探索
预训练基础模型的出现带来了计算机视觉领域的新篇章，其具有鲁棒性和显著的零样本泛化能力。本综述重点探讨了视觉基础模型在生成任务和判别任务方面的可扩展性、熟练度以及诸多方法。同时，我们整理和讨论了促进视觉基础模型开发的广泛资源，并解决了未来研究
PDF7 months ago
通过扩散生成反馈测试时间调整鉴别模型
通过使用扩散模型生成反馈，Diffusion-TTA 方法可以将预先训练的判别模型适应到测试集中的每个无标签示例，并通过反向传播梯度来最大化图像似然目标，从而显著提高各种大规模预训练判别模型的准确性。
PDF7 months ago
核密度比的变分加权
多维变分法引用工具，为减小标准核密度估计的偏差而推导出最优权重函数，从而改善预测后验概率和信息论度量的估计结果，并揭示了核密度估计的一些基本方面，尤其是作为主要构建模块的算法的视角。
PDF8 months ago
走向更贴近人类的 AI 交流：紧急交流研究综述
发展人机互动中准确使用自然语言的机器，重要性愈发突显。本文回顾了近年来涉及新兴交流（Emergent communication）的文献，分析了其公共特性、两个子类别和挑战，并强调了多元视角和专业知识在领域中的重要性，主张研究者们共同努力以
PDFa year ago
ICMLDUET: 2D 结构化与大致等变表示
本文提出了一种被称为 DUET 的 2D 结构和等变表示，相对于输入数据中的变换具有等变性，并在保持语义表达力的同时保留有关输入变换的信息，并在多个判别性任务中获得了更高的准确性和改进的迁移学习。
PDFa year ago
区分性扩散模型作为几个少样本视觉和语言学习器
该论文提出了一种名为 DSD 的创新方法，它利用预训练的 text-to-image 扩散模型进行少样本判别性学习，并使用交叉注意力分数捕捉视觉和文本信息之间的相互影响，并通过基于注意力的提示学习对模型进行微调，实现图文匹配，并在几个基准数
PDFa year ago
CVPRUTC: 一种带有 Inter-Task 对比学习的统一 Transformer，用于视觉对话
本文提出了一种基于对比学习的框架 UTC，通过联合学习来实现对话中的判别和生成任务，该框架考虑了对话的上下文和目标答案作为锚点，利用两种相辅相成的对比损失来加强彼此的表示学习信号，并在 VisDial v1.0 数据集上进行了评估，在判别和
PDF2 years ago
CVPRGANORCON: 生成模型在小样本分割中有用吗？
该研究比较了使用对比学习和基于 GAN 的方法在标准少样本切割基准测试中的表现，结果表明 GAN 方法并没有明显的性能优势，且训练时间更长，可能会引入额外的偏差，同时表明当前生成模型中存在的归纳偏差可以使用标准前馈网络通过对比学习很好地捕捉
PDF3 years ago