distributed detection | BriefGPT

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MM分布式检测的数据辅助感知
研究数据辅助感知在无线传感器网络中的应用，提出一种基于 J - 差异的节点选择方法，以实现可靠决策。研究结果表明，相对于其他方法，基于 J - 差异的节点选择方法可以使用更少的传感器实现可靠决策。
PDF4 years ago
物联网中基于自编码器神经网络的分布式异常检测
本文首次将自编码神经网络引入到无线传感器网络中，提出一种基于两部分算法的分布式检测机制，可高效识别各种设备故障和未知现象，并在实际测试中获得了高检测精度和低误报率，同时具备适应非平稳环境的非监督学习特性。
PDF6 years ago
无线传感器网络中分布式检测的能效决策融合
本篇论文提出了一种新的无线传感器网络传输顺序，通过传输高信息量的传感器观测结果来提高传感器探测效率，并在满足一定条件下实现了比传统方法更少的传感器传输次数和高效能耗利用的目标。
PDF6 years ago
ICML机器学习中为什么需要解释性？分布式检测和数据融合理论的解答
本文通过使用分布式检测理论对两节点串联数据融合系统的性能进行描述，将可解释的学习模型建模为多级量化器，并证明在本文提出的抽象条件下，具有可解释分类器的人类和黑匣子分类器组成的系统性能优于只有黑匣子分类器的系统。
PDF6 years ago
带有有限范围传感器的传感器网络中的分布式检测
本文研究基于有限范围传感器网络中的多目标检测问题，提出一种基于错误发现率的分布式检测方法，扩展了错误发现率程序的范围，涉及到多维观测，同时解决了在零假设和正假设下均不确定情况的理论问题，并通过实验证明了算法的可扩展性和鲁棒性。
PDF17 years ago
MM无线传感器网络中的分布式学习
本论文回顾了作者们在无参数统计的经典工作的基础上所考虑的一些分布式学习模型，这些模型适用于无线传感器网络等应用。
PDF19 years ago