Sep, 2018

无线传感器网络中分布式检测的能效决策融合

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TL;DR本篇论文提出了一种新的无线传感器网络传输顺序，通过传输高信息量的传感器观测结果来提高传感器探测效率，并在满足一定条件下实现了比传统方法更少的传感器传输次数和高效能耗利用的目标。
发现论文，激发创造
  • 带有有限范围传感器的传感器网络中的分布式检测

    本文研究基于有限范围传感器网络中的多目标检测问题，提出一种基于错误发现率的分布式检测方法，扩展了错误发现率程序的范围，涉及到多维观测，同时解决了在零假设和正假设下均不确定情况的理论问题，并通过实验证明了算法的可扩展性和鲁棒性。

    Jan, 2007

  • 分布式检测的数据辅助感知

    研究数据辅助感知在无线传感器网络中的应用，提出一种基于 J - 差异的节点选择方法，以实现可靠决策。研究结果表明，相对于其他方法，基于 J - 差异的节点选择方法可以使用更少的传感器实现可靠决策。

    Nov, 2020

  • 一种用于无线物联网中带宽高效分布式推理的学习框架

    本文提出一种基于深度学习的机器消耗数据压缩和量化框架，以最大化在融合中心推导出的全局决策的准确性为目标，并提出以感测目标为设计基础的数据压缩机制和熵量化器方法，相较于其他基准模型在性能上有较大提升。

    Mar, 2022

  • 无线传感器网络中的分布式学习

    本论文回顾了作者们在无参数统计的经典工作的基础上所考虑的一些分布式学习模型，这些模型适用于无线传感器网络等应用。

    Mar, 2005

  • 稀疏感知器协作线性相干估计

    研究了在分布式估计中实现传感器协作的问题，以期找到在信息或能量约束条件下的优化稀疏合作方案，并提出了有效的方法以获得接近最优解。同时探讨了当每个传感器参与估计方案存在成本时的情况，并引入了一种统一的框架来联合设计最佳传感器选择和协作方案。发现在给定估计性能的情况下，存在传感器选择和协作之间的权衡。

    Aug, 2014

  • 可学习的证据协作感知模型的无线传感器网络部署

    通过利用证据理论框架下的协作信息，基于传感器的协作感知模型开发了一种传感器部署网络（LSDNet），以实现无线传感器网络（WSNs）的最佳部署和最大覆盖质量。研究了最小传感器数量的算法，并通过数值示例和森林区域监测应用证明了算法的有效性和鲁棒性。

    Mar, 2024

  • 一种带模糊信任评估和离群检测的工业无线传感器网络的安全聚类协议

    本文提出了一种具有模糊信任评估和离群值检测的安全聚类协议（SCFTO），该协议采用区间类型 - 2 模糊逻辑控制器来估计信任度以处理开放的无线介质传输不确定性，并引入基于密度的离群点检测机制来获取自适应信任阈值，用于隔离恶意节点作为集群头，提出了一种基于模糊的集群头选举方法，以实现在能源节省和安全保障之间的平衡，从而有效地防御网络免受内部恶意或被攻击的节点。

    Jul, 2022

  • 多个认知用户的频谱感知联合检测算法

    利用频谱感知技术进行多用户频谱感知，提高虚警概率和检测概率，从而有效地探测闲置时段的频谱资源，优化信息资源的重新分配。

    Nov, 2023

  • 分布式粒子滤波的去中心化传感器融合

    本文介绍了一种可扩展的贝叶斯技术，用于在动态环境中从多个平台进行去中心化状态估计。通过严格分散的方法并通过互动通信协议促进信息流，实现仅在附近平台之间交换信息和在分布式监视方案的上下文下进行评估，其结果展示了对大型车队的前所未有的可扩展能力。

    Oct, 2012

  • 能量收集无线传感器网络的能量效率优化学习

    研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。

    Dec, 2020