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基于信息驱动策略的故障检测和监控：方法、理论和应用
基于新颖的概念漂移检测器，我们提出了一种以信息驱动的故障检测方法，适用于识别加性噪声模型的输入输出关系中的漂移（即模型漂移），该方案不需要事先的故障示例，并且可以在系统模型的大类上无分布地应用。通过与故障检测、模型漂移检测以及两个随机变量之
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2 months ago
基于芯片监测器的最小工作电压可靠区间预测
为提高制造测试流程，确保现场系统的长期可靠性和安全性，本文提出了一种新的无分布假设的最小操作电压（$V_{min}$）区间估计方法，利用基于仿射量化回归和芯片内监测器生成可靠的预测区间，该方法在工业 5nm 汽车芯片数据集上表现良好，同时展
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2 months ago
一个温和的介绍：拟合预测及无分布不确定性量化
介绍一种无需分布假设或模型假设，可用于任何预训练模型（如神经网络）生成 100% 正确性置信区间（信赖区间）的方法， 称之为一致预测；并提供了 Python 示例代码和 Jupyter 笔记本来说明此方法在计算机视觉、自然语言处理和深度强化
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3 years ago
符合性预测：理论和新挑战的统一综述
本文综述了关于符合预测的基本思想和新发展 —— 一种革新的无分布、非参数预测方法，基于最少的假设，能够以一种非常简单的方式得出在统计意义上的预测集，本文详细讨论了符合预测的理论基础，然后列举了原始思想的更高级的发展和适应方法。
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4 years ago
二元回归是否可能进行无分布推断？
研究提供不基于数据分布的置信区间用于二分类回归问题，建立置信区间的下限并构建数据量大小无关的求解方法。
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4 years ago
互信息测量的形式限制
本文证明了任何互信息测量方法都有严重的统计限制，证明了从 N 个样本估计的任何分布自由、高置信度的互信息的下限均不能超过 O (ln N)。
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6 years ago
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