diversification | BriefGPT - AI 论文速递

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为促进公正而收集具有全球视角的扎实合成数据
通过综合收集来自 125 个国家的 12 种语言的新闻文章，结合强制的专题多样化、翻译和摘要生成，我们提出了一种新颖的方法来创建合成数据集，这些数据集能够准确地反映真实世界的复杂性，并解决传统数据集中的代表不足问题，初步结果表明，在传统命名
PDF22 days ago
通过在对抗轨迹的交叉区域进行多样化提升视觉 - 语言攻击的可迁移性
通过多模态对抗性示例的多样性扩展交叉区域以增强转移性，本研究提出在优化过程中引导选择文本对抗性示例，并将对抗性文本引导从最后的交叉区域沿着优化路径偏离，以改善各种 VLP 模型和下游视觉 - 语言任务的转移性。
PDF3 months ago
在线表示很重要：搜索和推荐系统中的实用端到端多样化
为了在在线平台中提高用户的代表性，我们提出了一种端到端的多样化机制，包括检索、排名和负责平衡多样性和实用性的多目标优化；实验结果表明这种方法显著提高了多样性，并且在实用性方面具有中性到正面的影响。
PDFa year ago
社交网络中减少极端化倾向
该研究提出了一种可避免过滤气泡的内容筛选和个性化模型，该模型采用多臂赌博机策略，并提供了算法保证和匹配下限。为了避免过滤气泡，该作者集中在由 $i$ 用户在 $T$ 时间步内与平台互动选择来自 $k$ 个类别的内容，同时该平台根据多臂赌博机
PDFa year ago
EMNLP多样序列生成的混合内容选择
该论文提出了一种使用 SELECTOR 模块来明确区分多样性和生成过程的方法，在 NLP 任务中证明了较高的准确性、多元性和训练效率。
PDF5 years ago
机器学习中的多样性
本文对机器学习中的数据、模型和推理多样化进行系统总结，并探讨了多样性技术在其中所面临的挑战和未来工作的方向。
PDF6 years ago
WWWReddit 的演化：从互联网前沿到自指性社群？
对 Reddit 社区多年演变的纵向研究表明，主题日益多样化，同时趋向于少数领域，社区的注意力、对贡献的感知以及自我形象都在逐渐强化，从一个独立的网门户，转变为注重自己生成的文本和图形内容，并逐渐内向化的社区。
PDF10 years ago
高水平期刊是否在衰退？
本研究研究了过去 40 年 7 个传统的精英期刊和近 20 年变得越来越重要的 6 个期刊的学术引用模式，发现过去这些顶尖论文在这些传统的精英期刊中所占比例逐渐降低，而新近建立的期刊却逐渐成为顶尖论文的主要出版载体。这些变化为出版方、研究者
PDF11 years ago