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从任意多视角图像中恢复人体网格
从任意多视角图像中恢复人体网格涉及两个特点：任意的相机姿态和任意数量的相机视图。为了解决这个问题，我们提出了一个分治框架，用于从任意多视角图像中统一恢复人体网格。
PDF4 months ago
大型语言模型推理的分而治之
大型语言模型在处理多项选择题时，通过引入分治策略并使用先验知识推理和选择过滤等方法，能够显著提高推理能力，并在算术、常识和逻辑任务中获得显著改进。
PDF6 months ago
神经网络训练与不确定数据的专家混合方法
该研究提出了 “不确定性感知的专家混合”（uMoE）方法，该方法通过将不确定性直接集成到训练过程中来解决基于神经网络的预测模型中的 aleatoric 不确定性问题。结果表明，uMoE 在处理数据不确定性方面显著优于基线方法，并展示了其适应
PDF7 months ago
视频异常检测中的分治方法：综述和新方法
该研究综述了视频异常检测中采用的 “分而治之” 策略，并在此基础上提出了一种将人体骨架框架与视频数据分析技术相结合的新方法，该方法在上海科技数据集上实现了最先进的性能，超过了所有现有的先进方法。
PDF9 months ago
FusionBooster: 一种统一的图像融合增强范式
本文提出 FusionBooster 方法，它基于信息探针控制分治策略，通过三个构件分别实现了对源图像进行分割以及缺失信息的恢复和导向，最终获得了良好的融合结果。实验结果表明，FusionBooster 方法显著提高了性能，并且使用轻量级模
PDFa year ago