divide-and-conquer | BriefGPT

关键词divide-and-conquer

搜索结果 - 9

DCDILP：一种用于大规模因果结构学习的分布式学习方法
本文通过分割和征服框架提出了一种新的因果关系发现方法。通过将问题分解成定义在 Markov 毯子上的较小子问题，所提出的 DCDILP 方法首先并行地探索这些子问题的局部因果图。然而，由于存在隐藏的混淆变量（每个 Markov 毯子中的变量
PDF19 days ago
分治与共识的结合：释放代码生成中函数的威力
使用 FunCoder 框架，结合分而治之的策略和函数的共识，递归拆分子函数并将其组合，以应对复杂的需求，并通过功能共识在正确性评估方面具有优势。
PDFa month ago
大型语言模型是否能进行分析推理？
本文探讨了在体育领域中的先进大型语言模型与分析推理能力。我们的分析推理涉及了在 NBA 和 NFL 比赛中，大型语言模型计算每个队伍在一个季度中得分的任务。我们的主要发现有两个方面。首先，我们发现在我们使用的所有模型中，GPT-4 是最有效
PDF4 months ago
DC-Net: 显著目标检测的分治方法
本文提出使用分而治之的思想来优化显著目标检测任务，并设计了基于此思想的 DC-Net 神经网络模型，其中包含两个编码器和一个解码器，通过预测边缘地图和显著对象位置地图来预测最终显著性图，并采用两级 ResASPP 模块来捕获不同尺度特征，最
PDFa year ago
使用海森伯极限量级学习多体哈密顿量
本文使用一种量子增强的分治方法来学习一个多体哈密顿量，并将其拆分为非相互作用的小块，实现了亥姆霍兹极限以学习一个相互作用的 $N$-qubit 局部哈密顿量。
PDF2 years ago
ICLR方差感知稀疏线性赌博机
本文发展了一种数据稀疏 (稀疏线性斯托剖斯) 的新型算法，该算法使较小的环境维度下研究致命后果的风险得以降低，实现了一种有区别的、具有人造和样本方差适应性的总体安全算法。同时，该研究还探讨了如何在一种 <黑盒> 化的方式下将任何方差算法转化
PDF2 years ago
QAOA-in-QAOA：在小型量子机器上解决大规模 MaxCut 问题
本文研究了通过分治启发式方法来解决计算机中的复杂组合优化问题，提出了一种名为 QAOA-in-QAOA（$ ext {QAOA}^2$）的解决方案，可以在较小量子机器的情况下解决异常大的 MaxCut 问题，并证明保证了其最优性。实验结果表
PDF2 years ago
ICCVKiloNeRF：使用数千个微小的 MLP 加速神经辐射场
本文提出了一种使用多个小型多层感知器替代单个大型多层感知器的方法，通过分治策略加速深度神经网络渲染，并且不影响视觉质量。
PDF3 years ago
通过 Wasserstein 空间中的重心实现可扩展的贝叶斯方法
该研究提出一种基于 divide-and-conquer 的贝叶斯推断方法，该方法通过将数据分成小的子集来进行后验推断，然后将所有子集的后验样本组合起来来近似全数据后验分布，在 Wasserstein 空间中组合由不同子集估计的后验分布，这
PDF9 years ago