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有效提升检索和生成的财务报告分块
通过使用基于文档结构的元素类型作为切块依据，我们提出了一种扩展的文档切块方法，以获得最佳切块大小，进而改善 Retrieval Augmented Generation (RAG) 的性能。该研究还深入分析了不同元素类型在信息检索中的作用，
PDF5 months ago
ACL长文档 Transformer 中的文档结构
长文档 Transformer 模型从预训练开始就能隐含地理解文档结构，并通过结构注入进一步提高旨在改善最终任务性能的能力。
PDF5 months ago
EMNLP由潜在分层文档结构引导的抽象摘要
提出使用层次感知图神经网络（HierGNN）实现文档结构层次分析的自动摘要模型，在 CNN / DM 和 XSum 数据集上分别取得了平均 ROUGE-1/2/L 为 0.55 和 0.75，在人工评估中也证明了其比基线具有更高的内容相关性
PDF2 years ago
EMNLP利用文档结构优化无监督法律案例摘要提取
通过使用无监督的基于图形的排名模型，并使用重新加权算法来利用法律判决文件结构的特性，本研究研究了使用不同方法计算文档结构的影响，结果在加拿大法律案例实验数据集上表明了我们提出的方法优于多个强基线。
PDF2 years ago
EMNLP走向统一的文本分割和长文摘要
本文研究了文本切分在摘要提取中的作用，通过将摘要和切分同时进行学习，以及通过一种基于优化的正则化方法来提高模型的多样性，实现了既能在科学文章也能在口语记录中达到最优性能且具有更好的跨体裁可转移性的效果。
PDF2 years ago
EMNLP对话文档语境化的交互系统中的知识识别
提出了基于文档结构的知识识别模型，以提供对话语境下的段落编码，更好地定位与对话相关的知识。辅助损失捕捉了对话 - 文档连接的历史。在两个文档为基础的对话数据集上展示了模型的有效性，并提供了分析结果，表明其可以泛化到未见过的文档和长对话上下文
PDF3 years ago
EMNLPSkim-Attention: 通过文档布局学习集中注意力
本文提出了 “Skim-Attention” 的新注意力机制，只关注文档中单词的二维位置，实现了更高效的计算和更低的困惑度，可与远程 Transformer 结合处理长文档，作为面向任何预训练语言模型的掩码使用，以提高它们的性能同时限制注意
PDF3 years ago
ICLR为本体填充设计的文档结构感知关系图卷积网络
本文研究了文档结构在学习任意文档语料库中概念本体关系方面的作用，所采用的基于超类发现和可解释性的方法，比独立的 R-GCN 模型准确率高 15 个百分点。
PDF3 years ago
AAAIDocParser: 文档呈现的分层结构解析
本文提出了 DocParser，它是一种端到端的系统，可以解析包括所有文本元素、嵌套图形、表格和表格单元结构在内的完整文档结构，并提出了一种基于弱监督的可扩展学习框架以提高文档结构解析性能。研究表明，相比于没有弱监督的基线，这种方法可以提高
PDF5 years ago
ACL使用图形 transformer 从知识图谱生成文本
本文介绍了一种新型图形转换编码器，可处理知识图谱等非层次性图形的内容，应用于科学文本领域的图 - 文本生成，评价结果表明，该技术可以产生比竞争的编码解码方法更具信息量且结构更好的文本。
PDF5 years ago
COLING使用文档结构学习长文档中的搜索
基于文档结构的深度 Q 网络架构，通过学习代理跨文档树快速导航与高成本问题回答之间的交替，优化大片文本的阅读理解表现，并在与信息检索（IR）基线的结合中进一步提高性能。
PDF6 years ago
AAAI全局序结构下的主题和意图联合建模
该研究提出 GMM-LDA 模型，将文档建模为主题词和修辞词的混合，通过加入有序信息分析文档意图结构，并在无监督和有监督的情况下进行实验，结果表明该模型的优越性能。
PDF9 years ago