domain | BriefGPT - AI 论文速递

关键词domain

搜索结果 - 8

基于词典和机器学习的情感分析比较：是否存在离群词？
基于词典的情感分析方法与基于机器学习的方法对比，发现词典中的词汇对于情感得分的差异具有依赖性，而没有明显的词汇能够系统性地引起情感得分的差异。
PDF8 months ago
ACL研究事实验证中的零样本和少样本泛化能力
我们研究了事实验证（FV）的零样本和小样本泛化，目标是将在资源丰富领域（如维基百科）上训练的 FV 模型推广到缺乏人类注释的低资源领域。通过构建包含 11 个 FV 数据集的基准数据集集合，我们对这些 FV 数据集之间的泛化进行了实证分析，
PDF10 months ago
面向语言模型的本体构建
通过查询大型语言模型，我们提出了一种用于自动构建给定领域概念层级的方法，我们使用 OpenAI 的 GPT 3.5 将该方法应用于不同领域，实验证明 LLM 在构建概念层级方面具有相当的帮助。
PDF10 months ago
加权变差空间与浅层 ReLU 网络的逼近
通过引入加权变分空间的概念，本文给出了在域中定义这些新模型类的更加恰当的定义。这些新模型类固有于域本身，并且与经典（与域无关）模型类相比更大，但仍然保持着相同的神经网络逼近速率。
PDFa year ago
一种基本的术语知识库模型
本文认为，术语知识库（TKB）在解决不符合正式标准的各种需求方面越来越有用。我们设计了一个包括术语、概念和文本的 TKB 结构，用于阐明给定领域的术语，说明术语在各种情境下的使用方法。概念以非正式的方式呈现，被表示为帧。最终，我们讨论了 T
PDFa year ago
SAM + 算法学习随机世界动作模型示例
对 SAM + 算法在简化版的 Coffee 问题 PPDDL 版本中的应用及结果进行了描述。
PDF2 years ago
基于深度强化学习的适应性和泛化性方法综述
本文调查研究 Deep Reinforcement Learning (DRL) 中关于任务和领域适应以及泛化的最新发展，讨论未来如何增强算法的适应性和泛化能力，以解决更广泛的实际问题。
PDF2 years ago
深度适应实现增量学习
提出了一种名为 Deep Adaptation Networks 的方法，通过在现有神经网络中添加线性组合的新滤波器来实现学习新技能，而不影响已经学习的性能，以及在各种图像分类任务中表现出良好的效果。
PDF7 years ago