Feb, 2023

一种基本的术语知识库模型

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TL;DR本文认为，术语知识库（TKB）在解决不符合正式标准的各种需求方面越来越有用。我们设计了一个包括术语、概念和文本的 TKB 结构，用于阐明给定领域的术语，说明术语在各种情境下的使用方法。概念以非正式的方式呈现，被表示为帧。最终，我们讨论了 TKB 在本体论方面的情况以及在开发 AI 系统方面的应用。
发现论文，激发创造
  • 语言模型作为知识库的综述

    本文回顾了最近关于使用预先训练的自然语言处理语言模型作为知识库的文献，提出了应该具备的一些方面，探讨了这种方法相较于传统知识库的优势在于无需人工监督进行的无监督学习。

    Apr, 2022

  • 构建用于机器翻译的大规模知识库

    本文研究了支持基于知识的机器翻译（KBMT）的大型本体构建，该本体合并了各种在线词典、语义网络和双语资源，以半自动的方法进行。

    Jul, 1994

  • 基于上下文语言模型的关系世界知识表示：一次综述

    该综述着重探讨如何通过训练深度上下文语言模型，在没有人为限制下更灵活地内部化和表达关系知识，对知识表示策略进行分类，提出了高层次的可扩展分类法，并强调了当前语言模型在知识表示方面的能力与未来的研究方向。

    Apr, 2021

  • QA 是新的 KR：将问题 - 答案对作为知识库

    本文提出了一种新的基于问题生成和实体链接的知识库生成方法，该知识库由小的模块化组件组成，支持关系查询和多跳推理，与用户信息需求相匹配。

    Jul, 2022

  • 自动发展新兴概念的词汇表：方法论探索

    该论文介绍了基于新兴概念的词典的开发，聚焦于非技术创新。它引入了一种结合了人类专业知识、统计分析和机器学习技术的四步方法，建立了一个可以普遍适用于多个领域的模型。该方法证明了其稳健性和相关性，突出了其对各种环境的适应性和对词汇研究的贡献。所开发的方法有望在概念领域中得到应用。

    Jun, 2024

  • DualTKB: 文本与知识库之间的双重学习桥梁

    本文提出了一种基于双向学习的无监督文本到路径和路径到文本转化方法，研究了弱监督对模型性能的影响，并提出了一种适用于生成模型的 Commonsense KB 完成度量。实验结果表明，该方法与现有的基线方法相比，效果明显提高，是实现自动 KB 构建 / 扩展和 KB 转化的可行方法之一。

    Oct, 2020

  • KB 范式及其在交互式配置中的应用

    本文分析了知识库范式在交互式配置问题中的原则和可行性，并表明在形式化配置领域的规范化说明上应用不同形式的逻辑推理，可以实现该领域的多种功能。通过在银行业的实际应用实现了该方法的概念验证。

    May, 2016

  • 数学知识表示：语义模型和形式化

    本文介绍数学知识管理中语义方法的调查研究，涵盖本体模型、数学知识本体论以及数学公式搜索和学习。

    Aug, 2014

  • mOKB6：一个多语言的开放知识库完整性评测基准

    利用跨语言的开放信息提取的最新进展，通过多语言代词消解和保留仅有实体链接三组，构建了第一个含有六种语言的全面的开放式知识库 (mOKB6)，并通过基线模型的实验进行分析。

    Nov, 2022

  • 机器知识：全面知识库的创建和维护

    这篇文章概述了创建和管理大型知识库的基本概念和实践方法，重点介绍了发现和规范实体及其语义类型、自动提取基于实体的属性以及构建开放架构和知识管理的方法。

    Sep, 2020