domain robustness | BriefGPT

关键词domain robustness

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利用文本转图像合成数据进行鲁棒性空中图像灾害评估
利用文本到图像生成模型在创建大规模合成监督时，我们提出了一种简单高效的方法用于来自空中图像的损害评估。我们的方法通过将生成模型的文本引导的基于掩码的图像编辑能力与训练模型的两阶段方法结合，从而在缺乏手动标注数据的领域中提高了模型的域鲁棒性。
PDFa month ago
衡量自然语言处理模型对领域转移的鲁棒性
本文就自然领域转变设置中，fine-tuned model 和 few-shot learning model 的 domain robustness challenge 进行了研究，并提出 Source Drop (SD) 和 Targe
PDFa year ago
COLING机器翻译中提高领域鲁棒性和领域适应性
本文探讨了基于元学习的神经机器翻译领域自适应的两个问题；一是如何实现跨领域鲁棒性，即在训练数据包括两个领域时获得高质量的翻译结果；二是如何实现适应性，即仅利用数百个领域内的平行句子对系统进行微调。我们的研究表明，我们提出的元学习模型（RML
PDF3 years ago
神经机器翻译的领域鲁棒性
本文研究了机器翻译模型在未知领域中的性能表现，发现在未知领域中，统计机器翻译（SMT）和神经机器翻译（NMT）系统存在不同的问题：SMT 系统通常足够但不流利，而 NMT 系统流利但不足够。本文发现，NMT 系统出现的 “幻觉” 现象是造成
PDF5 years ago
利用网络图像进行数据集构建：一种领域鲁棒的方法
本论文提出了一种基于多实例学习和切平面算法的图像数据集构建框架，可以有效应对数据集偏见问题，提高数据集的领域适应性，并通过广泛实验验证了该方法的有效性。
PDF8 years ago