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drift optimization
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图像机器学习数据漂移控制的数据模型
本研究结合传统机器学习和光学物理学,构建显式且可微分的数据模型,用于控制下游机器学习模型性能与数据漂移相关性,进而进行数据环境的精密规定和优化。
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2 years ago
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