dynamic algorithm | BriefGPT

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深度强化学习用于动态算法选择：关于差分进化的原理验证研究
通过深度强化学习动态算法选择框架，本文提出了一种旨在解决单一算法在解决不同问题实例时的有效性差异的方法，该方法利用一组算法的互补优势，并在优化过程中动态调度它们以解决特定问题。
PDF4 months ago
对成对肾脏交换项目中公平学习的惩罚与奖励
肾脏交换计划通过动态算法选择器官交换，学习算法提高整体效果，尤其强调公平性与等待时间的减少。而决定交换计划效果的关键因素是对非指定捐赠者的负权重分配。
PDF10 months ago
基于动态规划的拟阵子模最大化算法
针对子模最大化问题，本文提出了一种动态算法，该算法对于给定序列的插入和删除操作，维护了一个在任一时间点上具有 4+ε 近似度的子系统，其参数化为 matroid 约束的秩 k，并且查找复杂度与序列长度无关；同时，我们还探讨了基于基数约束的子
PDFa year ago
ICML基于拟阵的全动态次模最大化
研究单调子模函数下的最大值问题以及约束条件下的问题，提出了一个随机的动态算法，并给出了一个高效的数据结构来处理发生了添加和删除变化的值，该算法能够提供一个 4 近似解。
PDFa year ago
完全动态的决策树
该研究开发了一种全新的动态算法，用于在标记示例任意插入和删除的情况下维护决策树，该算法保证每个决策树节点在任何时刻，使用的分裂具有接近最佳的 Gini 增益，在现实数据中的实验表明了该算法的有效性。
PDF2 years ago
MMmmWave B5G 系统中的空中接入与回传：性能动态与优化
通过使用无线电波的无人机进行通信以提高容量和覆盖范围，在优化无人机基站的部署时需要考虑多个方面，最重要的是动态算法和现实的回程限制等。本文比较了在 millimeter-wave 系统布局，用户动态、用户聚类、天线阵列几何以及动态回传的实际
PDF5 years ago
一种高效的空间和时间复杂度算法：在一遍动态流上维护稠密子图
本研究针对图挖掘应用中的稠密子图问题，提出了一种动态算法，能够同时实现时间和空间效率，它是首个通过一遍流处理即可维护最稠密子图的算法。
PDF9 years ago
FollowMe: 有界内存和计算的高效在线最小费用流跟踪
本研究提出了一种动态算法，通过复用计算来优化数据关联问题，同时解决在线情况下的数据关联问题，实现具有有界内存和计算能力的近似在线解决方案，该方法能够在实时进行跟踪，并展示了在 KITTI 和 PETS2009 数据集上的表现
PDF10 years ago