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PQDynamicISP：面向追求感知质量的任意图像传感器的动态控制图像信号处理器
通过动态控制，我们提出了一种由简单的传统 ISP 功能组成的轻量级 ISP，可以在各种环境和甚至局部动态地控制参数，达到了与基于 DNN 的 ISP 相媲美的最先进的准确性，并且比 DNN-based ISPs 更轻巧。此外，我们的方法可以
PDF4 months ago
增强自动化：基于机器学习的用户指令分类
为了增强自动化，本文提出了一种通过引入基于意图的用户指令分类的机器学习技术来增加电气自动化系统的灵活性和适应性的新方法。通过使用机器学习模型对用户指令的意图进行分类，我们的系统能够实现更直观和适应性强的电气电路控制方案，实验证明我们的方法能
PDF4 months ago
应用贝叶斯优化算法识别暴雨控制策略及相关不确定性
本文提出了基于贝叶斯优化的暴雨排水控制方法，并利用仿真环境和实际城市的下水管网数据，评估了该方法的有效性和计算效率，并首次实现了该控制方法的不确定性量化，该方法可以通过降低城市洪涝风险、均衡流量和保护水体等方面，对任何排水管网进行应用。
PDFa year ago
通过 Sums-of-Squares 优化，合成用于非线性系统的稳定的降阶视觉动作策略
采用视觉观察和学习感知模块的反馈控制循环，我们提出了一种合成动态、降阶输出反馈多项式控制策略的方法，其中利用了李雅普诺夫分析来构建策略的稳定性。我们使用两种方法来近似解决这个非凸问题，并拓展了我们的方法以提供在观测噪声存在的情况下的稳定性保
PDFa year ago
无线网络中多重可重构智能表面的相位配置学习
本文研究了一种低复杂度的反射智能表面的相位配置算法，利用监督学习的方法构建多层感知神经网络来快速计算反射表面的相位，并通过模拟实验验证了该算法对网络性能提升的有效性。
PDF4 years ago
基于深度多智能体强化学习的无线网络合作边缘缓存
本文提出一种基于多智能体框架的深度强化学习方法以最小化整体平均传输延迟，通过与三种不同的缓存策略对比，结果显示出该算法对于不同环境的能力更强，性能也更好。
PDF5 years ago