Oct, 2020

无线网络中多重可重构智能表面的相位配置学习

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TL;DR本文研究了一种低复杂度的反射智能表面的相位配置算法，利用监督学习的方法构建多层感知神经网络来快速计算反射表面的相位，并通过模拟实验验证了该算法对网络性能提升的有效性。
reconfigurable intelligent surfacesdynamic controlsupervised learningneural networklink budget
发现论文，激发创造
  • 可重构智能表面增强无线通信：挑战与机遇

    本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

    Jan, 2020

  • 可重构智能表面：原理和机遇

    本文从物理和通信的角度出发，综述了可重构智能表面（RISs）在无线网络中的应用。针对多天线辅助 RIS 系统，介绍了 RISs 的基本原理和性能评估。另外，从性能分析、信息论和性能优化的角度，系统地调查了现有的 RIS 增强无线网络的设计。此外，对于动态场景中的随机波道波动和用户移动等挑战，阐述了应用机器学习解决这些问题的现有研究成果。最后，确定了 RISs 和其他新兴技术在下一代网络应用中的主要问题和研究机会。

    Jul, 2020

  • 面向无线通信能效的可重构智能表面

    研究了采用可重构智能表面 (RIS) 用于来自多天线基站的下行多用户通信。我们针对移动用户的个体链路预算保证，开发了能源有效的传输功率分配和表面反射元素的相位移位的设计。我们提出了两种算法来解决这些非凸设计优化问题。此外，我们提出了一种逼真的基于 RIS 的系统功耗模型，并在现实的户外环境中分析了所提出方法的性能。

    Oct, 2018

  • 深度学习设计的可重构智能表面室内信号聚焦

    本文提出了使用深度学习方法在室内通信环境中进行无线配置可重构智能面（RIS）的方法，通过深度神经网络实现从用户位置的坐标到 RIS 单元格的配置之间的映射，成功地提高了信号传输速率和用户位置的接收信号强度。

    May, 2019

  • RIS 协助通信的信道估计与混合架构

    本文综述了与可重构智能表面（RIS）技术相关的一些及时研究问题，包括物理层建模，信道估计，潜在的 RIS 体系结构和 RIS 相位控制，并提供了最近的数值结果。

    Apr, 2021

  • 智能可重构表面用于丰富散射无线通信：近期实验、挑战和机遇

    本文介绍了可重构智能表面（RIS）在改善复杂多路径环境下的宽带无线连接中的应用，提出了两种案例研究，即通过控制多径信道脉冲响应来提高通信速率和利用 RIS 调谐的传播环境作为模拟复用器进行物体定位，同时讨论了 6G 无线通信中由 RIS 实现的智能场景中的算法设计和实验的未来挑战和机遇。

    Mar, 2021

  • 可重构智能表面的硬件架构，具有最小的有源元件，用于显式信道估计

    本文提出了一种新颖的基于上转换器的可重构智能表面 (RIS) 结构，并利用这个结构，在光束空间域假设稀疏无线信道，提出了一种交替优化方法，用于明确估计连接到单个射频链的 RIS 元件的信道增益。

    Feb, 2020

  • 可重构智能表面无线通信：路损建模与实验测量

    本文针对可重构智能表面在室内无线通信中的应用进行了研究，并提出了适用于不同场景的自由空间路径损耗模型，通过实验验证和仿真结果，验证了该模型的有效性，同时利用三个基于可重构智能表面（元表面）的实验测量结果，进一步证明了理论研究结果的正确性，这为可重构智能表面的进一步研究和实际应用奠定了基础。

    Nov, 2019

  • 可重构智能平面下的 MIMO 传输：系统设计、分析和实现

    本文提出了一种可重构智能表面 (RIS) 架构，以实现幅度和相位变化调制，从而方便多输入多输出（MIMO）正交振幅调制（QAM）传输。

    Dec, 2019

  • 分布式可重构智能表面的能效无线通信

    这篇论文研究了具有分布式可重构智能表面（RIS）的无线通信网络的资源分配问题，提出了两种迭代算法来最大化网络的能量效率，并展示了所提出方案在单用户和多用户情况下相较传统 RIS 方案和放大转发中继方案可获得高达 33％和 68％的性能提升。

    May, 2020