dynamic neural radiance fields | BriefGPT

关键词dynamic neural radiance fields

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REACTO：从单个视频中重建关节化物体
从单一视频中重构一般关节式 3D 物体的挑战已被克服，引入了新的变形模型，通过优化部件建模、加强刚性以及精确运动和无缝变形，提高了一般关节式物体的 3D 重建质量。
PDF3 months ago
CVPRS-DyRF：基于参考的动态场景风格化辐射场
提出了 S-DyRF，一种基于参考的时空风格化方法，通过引入时间伪参考进行粗略和细致的风格转移，实现了动态 3D 场景的合理风格化结果
PDF4 months ago
WavePlanes: 动态神经辐射场的紧凑小波表示
Dynamic Neural Radiance Fields（Dynamic NeRF）提升了 NeRF 技术以对移动场景建模，然而，它们需要大量资源且难以压缩。为解决该问题，本文提出了 WavePlanes，一种更快且更紧凑的显式模型。我
PDF7 months ago
Consistent4D：从单目视频生成一致的 360° 动态物体
本文介绍了一种名为 Consistent4D 的新方法，用于从未校准的单目视频生成 4D 动态对象。该方法利用基于对象的三维感知图像扩散模型作为主要监督信号来训练 Dynamic Neural Radiance Fields (DyNeRF
PDF8 months ago
无模板关节神经点云用于可复位视图合成
本文提出了一种使用基于点的表示和 Linear Blend Skinning（LBS）来联合学习动态 NeRF 和相关骨骼模型的新方法，在维持可比工作的情况下显著缩短了学习时间，在常见数据集上展示了其在重建可动物体方面的多样性和灵活性。
PDFa year ago
OD-NeRF：实时动态神经辐射场的高效训练
提出了 OD-NeRF，它可以实现动态三维场景的流式训练和渲染，并在实现帧间隐式跟踪和采样方面取得了重要进展。
PDFa year ago
NeRSemble: 人头多视角辐射场重建
本研究提出了一种新的多视角摄影技术和动态神经放射场方法，可用于高保真度地重建人类头部，并从任意时间步长的新视角合成再渲染，并在实验中表现出优异的性能。
PDFa year ago
单目 4D 面部头像动态神经辐射场重建
使用动态神经辐射场模型重新构建并生成能够通过单目输入数据学习的场景表示，结合场景表示网络和低维可变形模型进行虚拟场景生成。
PDF4 years ago