dynamic spectrum access | BriefGPT

关键词dynamic spectrum access

搜索结果 - 8

评估 LLMs 在技术语言处理任务中的性能
我们用聊天界面评估了语言模型的性能，以回答与美国联邦法规第 47 章标题有关的问题，并将其应用于动态频谱访问的自动化信息解读。
PDF3 months ago
面向动态频谱访问的图像和无线数据多模态联合感知及任务导向通信
本研究介绍了一种深度学习方法，利用多模态图像和频谱数据相结合，实现动态频谱访问，并识别潜在的发射器。通过使用边缘设备上的摄像头拍摄潜在对象（例如可能携带发射器的车辆），我们提出了一种协作系统，其中边缘设备与可信接收器之间进行有选择的信息通信
PDF6 months ago
RFRL Gym：一个用于认知无线电应用的强化学习测试平台
研究重点是开发一种 RFRL 技术的工具，使用频谱感知来推动其发展，并设计了 RFRL Gym 模拟环境，用于训练和测试 RL 算法以应用于动态频谱访问和干扰等认知无线电应用，并支持第三方机器学习 / 强化学习库。
PDF6 months ago
MM分布式学习与 6G 的通信与计算视角
本文概述了分布式学习和联邦学习模型如何帮助实现 6G 网络的关键绩效指标，重点介绍了联邦学习在无线应用中的应用。并结合多智能体强化学习解决动态频谱接入问题并给出了初步评价结果。文章还强调了应用 DL 方法于 6G 网络所面临的挑战。
PDFa year ago
MM分布式非协调认知无线电资源分配的深度强化学习
本文提出了一种基于深度强化学习的分布式资源分配技术，用于多代理环境下的认知无线电网络，该网络通过干扰下动态频谱访问与主干网络共存。该技术是分布式的，且不需要与其他代理协调，通过模拟结果可以显示出，该技术能够在有限的学习时间内，找到使性能在
PDF5 years ago
未知和动态频谱环境下的无线电信号分类深度学习
本文提出了一种基于深度学习和信号分类技术的动态频谱接入方案，能够在无线网络中精确检测和分类干扰源，并应用于分布式调度协议中，提高网络吞吐量和用户成功率。
PDF5 years ago
物联网中的无线通信机器学习：一项全面调查
本文综述了机器学习在物联网无线通信中的应用，重点关注了它的特定网络层，包括物理层、数据链路层和网络层等，以及对硬件实现的探讨；同时提供了对物联网无线通信中的机器学习面临的挑战和问题的详细分析。
PDF5 years ago
MM分布式动态频谱访问的深度多用户强化学习
研究动态频谱访问、网络效用最大化和分布式动态频谱访问算法，基于深度多用户强化学习，开发解决方案，并在多信道无线网络中进行实验评估。
PDF7 years ago