MMMar, 2023
分布式学习与 6G 的通信与计算视角
Distributed Learning Meets 6G: A Communication and Computing Perspective
Shashank Jere, Yifei Song, Yang Yi, Lingjia Liu
TL;DR本文概述了分布式学习和联邦学习模型如何帮助实现 6G 网络的关键绩效指标,重点介绍了联邦学习在无线应用中的应用。并结合多智能体强化学习解决动态频谱接入问题并给出了初步评价结果。文章还强调了应用 DL 方法于 6G 网络所面临的挑战。