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MM探究多模态融合在图像篡改检测与定位中的应用
通过合并不同滤波器的输出结果，利用图像操作定位和检测中的互补特征和痕迹，我们提出了两种不同的方法：一种是产生独立特征并将它们融合的后期融合方法，另一种是在不同模态输出之间进行早期混合并产生早期合并特征的早期融合方法。我们证明这两种方法在图像
PDF7 months ago
MA-ViT：面部防欺诈的模态不敏感视觉变换器
本文提出了一种名为 Modality-Agnostic Vision Transformer (MA-ViT) 的单分支变压器框架和一个名为 Modality-Agnostic Transformer Block (MATB) 的模型，用于
PDFa year ago
Wayformer：基于简单高效注意力网络的运动预测
本文提出了一种基于注意力机制的动作预测体系结构，并探讨了不同融合方法的有效性。结果表明，相比于其他模态融合方法，早期融合的模态无关架构在 Waymo Open MotionDataset (WOMD) 和 Argoverse 排行榜中都有着
PDF2 years ago
交叉注意力监督数据增强在问答神经检索中的应用
通过使用数据挖掘和神经网络构建早期和晚期融合的混合模型，我们展示了一种有效的方法，可以提高在大型语料库中连续空间检索的性能
PDF4 years ago
ECCV早期融合和批次规范对 CLEVR 视觉问答中细节的影响
本文研究了在 Visual QA 领域中取得强大性能的初馈聚合模型的复杂性，发现了一些架构上的要素对于其性能的关键作用，其中早期的语言 - 视觉融合是最为有效的，为此我们提出了一种称之为 “多模核” 的简单模块，旨在为多模任务提供基本操作。
PDF6 years ago
基于融合的对象检索设计模式
该研究旨在解决排名对象的问题，通过从相关的文档中收集证据来进行目标匹配，针对这一问题，研究提出了两种设计模式，分别为在词级（早期融合）和文档级别（晚期融合）上进行证据收集，这些模式通过专家查找、博客筛选和垂直排名等三个不同的目标检索任务得到
PDF7 years ago